喜欢我的文章的朋友可以关注我,我会发布更多干货#投知军校—策略#量化交易,无论在何种发展程度的市场,作用都是雷同的—“正常时段,强化趋势助涨助跌,特殊时点,触发流动性风险”它本身无法确定趋势,只会强化其幅度,它也无法触发波动,只会放大其烈度。正常时段,市场中某些区域,总有一些结构性趋势存在。量化算法会自动搜索出这些区域,推动量化基金逐渐聚集过去,让上述区域的流动性承载(专业点讲叫市场深度)变好变深。相当于,在一个低温水域,存在一个相对高温的区域,会吸引一些机器鱼冲过去获取热量,而鱼群聚集摩擦本身产生的热量,会造成区域温度升高。这会吸引更多的非机器鱼聚集过来,形成正反馈效应。这就会形成流动性溢价,起到助涨的作用。助涨的过程,会导致上述区域的价格逐渐偏离其基本面趋势,这既包含宏观金融环境决定的估值趋势,也包含行业景气度决定的业绩趋势。随着偏离的发生,严格锚定估值和业绩趋势的基本面型资金会逐渐抛出筹码,将筹码转移给单纯依赖股价趋势带来的赚钱效应,进行持仓的趋势型资金。当趋势型资金持有上述区域的活跃筹码超过一定比例,比如60%以上,就会主导市场群体对于基本面趋势的认知,使得认知开始跟随股价上涨发生乐观的变化,让认知曲线开始快速抬升,去逼近已经涨上去的股价曲线。但两曲线接近到一定程度后,就会出现逼空效应,刺激情绪型资金产生踏空焦虑,冲进上述区域拿到一定比例的筹码,比如20%以上,参与推升股价。这个过程,被金融大鳄索罗斯先生,总结为“反身性”。量化基金如果过度发展,会怎么影响到上述过程?他们会在局部区域,占据趋势性资金的主体,同时会占据情绪化资金的一部分比例。他们的交易,是机器算法驱动的。和有血有肉的人不一样,他们的交易机制很严格,不会犹豫。但某些场外诱因,比如这次的限电和美债共振,触发了其中一部分基金集体的卖出指令,他们会在同一时间把手里那60%的活跃筹码卖出,造成日内股价的直接跌停。而大幅下跌本身,又容易刺激另外一部分基金集体的买入指令,活跃筹码又会在下跌过程中被重新大量集中买入,前一部分基金识别到有大量对手盘涌入,又会再次触发卖出指令,而触发的卖出指令引发的股价剧烈波动,又会刺激执行买入指令的基金被动止损,卖出手里的底仓.....如此循环往复,市场的正常流动性会被这种无聊的机器单交割迅速消耗掉,最后迫使大部分量化基金感觉到流动性正在枯竭,被迫中止所有的运行头寸,在同一时间把筹码全部抛出,造成区域流动性直接枯竭,触发类似小级别股灾的剧烈调整。这就是“特殊时点,触发局部流动性风险”。在全球维度,这种风险都是很难防范的,只要是趋势交易范围,都会或多或少的被量化基金介入,都会有这种潜在的风险发生概率。中国正在经历机构化和去散户化过程,而部分机构基金经理追求短期快速业绩回报的行为,又会和剩余场内散户追涨杀跌的天性,相互融合,形成一种类似量化基金行为的“人肉计算机”交易行为。虽然他们不知道,但他们实质表现出来的一致行动,可能比量化基金还量化。特别是,但行情结构性尤其明显,即99%的区域都是冷水,只有1%的地方有温度的时候,就很容易出现上边提到的助长过程和局部流动性风险。少数量化基金,加上大部分短线基金经理和场内散户,足可以造成类似股灾的动静了。今年,我们已经经历过两次这样的波动了。只不过,3月那次对指数影响更大,这次指数影响没那么大。很有意思的地方,是监管并非对于上述问题不重视。最近针对基金持仓集中度畸高,以及部分基金挂羊头卖狗肉,包括近几天开始窗口指导部分量化基金的行为,都是在避免上述问题的发生。但是,市场生态演化的速度,确实不是监管这种行政单位所能完全理解的,在没有完全搞明白相关问题的产生机制之前,去控制风险,反而会提前触发某些风险的发生。比如,2015年查两融和配资......总之,伴随市场越来越向成熟资本市场靠拢,各种舶来的金融技术,对于市场运行状态的改变,会越来越多,这是发展过程的必然产物,不必因噎废食。我们能做的,只能是进一步优化自我交易体系,把宏观金融环境、行业景气度的投研分析,做的更深入更透彻,不断让自我的认知,更接近事实本身,始终保持一份清醒的头脑。接受了结构化牛市,就必须同时接受它的副产品,我们只是尽力把副产品造成的伤害,降到可承受范围内。盈亏同源,挨得了多少揍,才能吃得了多少肉,这是很简单的客观规律,只是很反人性罢了。
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