罗普特：AI芯片的启明星，A股唯一存算一体AI芯片

首先为什么要挖掘存算一体芯片，作为2021年的十大前言科技，新型AI芯片引领后摩尔时代，存算一体、神经拟态新型AI芯片正式成为后摩尔时代的新一代解法。

布局AI芯片领域

如今，罗普特也在布局AI芯片领域，致力于构建人工智能芯片平台。公司与中国工程院院士倪光南共同设立院士工作站，从事计算机视觉存算一体化AI芯片开发。公司还与国产芯片龙头企业天津飞腾信息技术有限公司签订战略合作协议，针对自主可控技术领域进行合作。

公司简介：

罗普特成立于2006年，长期从事机器视觉、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习及逻辑推理等核心技术研究，努力实现让机器“看得见，听得懂，会思考，能决策”，致力于人工智能产品的研发和AI解决方案的实战落地。公司是一家以机器视觉研究为核心技术，用AI技术赋能各个行业的科技型企业，为客户提供AI行业解决方案及数据处理服务。公司产品广泛应用于公安、武警、军队、政法、交通、边海防、边检、环保、森林防火、金融、教育、医疗、建筑等领域，树立了良好的品牌形象和业界口碑。

公司是国家AI+城市综合管廊的标准制定单位，公司建设的厦门AI+城市综合管廊系统连续3年获得全国管廊示范系统。随着全国各大城市综合管廊的不断兴建，该系统市场空间巨大。

第二步，我们来了解下什么是存算一体芯片：

存算一体芯片简单来说就是存储器部分同时拥有计算和存储功能，用于破解目前AI芯片遇到的“存储墙问题”。 在一般AI运行当中，数据要不停地在存储器和处理器之间搬运，搬运速度限制了芯片运算速度，而搬运数据的功耗也提高了芯片的功耗。而存算一体的芯片运算无需数据读写和数据搬运，因而可以突破瓶颈提高芯片效率。 存算一体AI芯片设计，将计算和存储与存储器的物理特性结合，实现百万级高精度模拟并行运算，可以在1mW功耗下实现连续语音识别，运算效率高于现有芯片方案100倍。 100倍！！！100倍！！！

目前国内布局存算一体芯片的公司的产品怎么样呢？这个细分领域好吗？

首先我们来看一下国内的存算一体的龙头知存科技的产品：

2019年的产品使计算效率能达到冯诺依曼结构芯片的20-50倍！

那么最新的产品，阿里达摩院的全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片。它可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈，满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中，该芯片性能提升10倍以上，效能比提升高达300倍。

为什么要研究存算一体芯片：

随着人工智能应用场景的爆发，现有的计算机系统架构的短板逐渐显露，例如功耗墙、性能墙、内存墙等问题。

其主要症结在于：

一是数据搬运带来了巨大的能量消耗。在传统架构下，数据从内存单元传输到计算单元需要的功耗是计算本身的约200倍，因此真正用于计算的能耗和时间占比很低。

二是内存的发展远远滞后于处理器的发展。目前，处理器的算力以每两年3.1倍的速度增长，而内存的性能每两年只有1.4倍的提升。后者的性能极大地影响了数据传输的速度，这也被认为是传统计算机的阿克琉斯之踵。

存算一体芯片是目前解决以上问题的最佳途径——它类似于人脑，将数据存储单元和计算单元融合为一体，大幅减少数据搬运，从而极大提高计算并行度和能效。

这一技术早在90年代就被提出，但受限于技术的复杂度、高昂的设计成本以及应用场景的匮乏，过去几十年业界对存算一体芯片的研究进展缓慢。如今，达摩院希望通过自研创新技术解决算力瓶颈这一业界难题。

此外，存算一体芯片在终端、边缘端以及云端都有广阔的应用前景。例如VR/AR、无人驾驶、天文数据计算、遥感影像数据分析等场景中，存算一体芯片都可以发挥高带宽、低功耗的优势。

从长远来看，存算一体技术还将成为类脑计算的关键技术。

两堵”墙”：存算一体技术发展的必要性

存算一体的发展是时代发展的要求，现有冯·诺伊曼计算系统采用存储和运算分离的架构，存在“存储墙”与“功耗墙”瓶颈，严重制约系统算力和能效的提升。

存算一体仍旧是解决存储墙和功耗墙问题的重要技术，一些处于行业领先地位的半导体公司正在积极进行自研，还有一些公司通过投资初创公司来布局存算一体技术。

国外巨头中，三星早在2019年就阐述了其在2030年希望完成的愿景：当AI半导体技术变得更加复杂时，存储器和处理器将最终集成为一体。2021年2月，三星发布了HBM-PIM存内计算技术，在高带宽内存 (HBM) 配置中集成内存处理 (PIM) 。

PIM 将可编程计算单元 (PCU) 的 AI 引擎集成到内存核心中来处理某些逻辑函数，PIM 将刺激需要持续性能改进的 AI 应用程序的使用量增长。与现有的内存解决方案相比，三星的 PIM 理论上可以通过可编程计算单元 (PCU) 提高 4 倍的性能。

此外，IBM在2016年就透露了其关于存内计算的研发计划，提出了混合精度内存计算的新概念。

美国存算一体AI芯片初创公司Mythic发布的存算一体芯片，依靠模拟计算技术，将足够的存储与大量并行计算单元打包在芯片上，以最大化内存带宽并减少数据移动的能力。在今年C轮融资中，Mythic筹集7000万美元，自成立以来Mythic的总融资额已达到1.65亿美元。

此外，美国另一家专注于语音识别的存算一体AI芯片公司Syntiant也受到微软、亚马逊、应用材料、英特尔、摩托罗拉和博世的支持。

在国内企业中，看准存算一体趋势的阿里也激情入局，打出了一张好牌。而阿里也不止步于此，近存储技术之后，阿里还将向存内计算技术进发。

除了阿里外，众多初创公司也努力在存算一体这个赛道狂奔，一些厂商也通过投资初创公司来布局存算一体技术，还包括知存科技、后摩智能、闪亿半导体等初创公司。

知存科技于2017年成立，目前知存推出国际首个存算一体加速器WTM1001和首个存算一体SoC芯片WTM2101。今年，知存科技获得了华为哈勃的投资。知存科技已经获得五轮产业资本领投融资，累计融资3亿元。

闪亿半导体作为该领域国产化芯片的先行者，于2017年7月创立，创始团队分别毕业于清华大学和北京大学，闪亿专注于研发、生产最先进的存储-运算阵列SoC芯片，聚焦人工智能计算。其在2019年10月发布了其首款存算一体芯片，该公司负责人鲁辞莽表示，这款芯片在运行效率上能提高10TOPS/W，成本比传统AI芯片方案下降超一半。

后摩智能更是于今年完成3亿元融资，资金将用来加速推动存算一体技术落地，作为国内首家采用存算一体技术打造大算力芯片的公司，后摩智能也拥有充满野心的愿景：打造出具有“十倍效应”的AI芯片， 满足真正人工智能时代的超大算力需求，用无限算力去改变世界。

看完上面的存算一体的介绍，接下来我们再看下罗普特的互动易：

罗普特与倪光南院士成立专家工作站开展计算机视觉存算一体化AI芯片研发，倪光南院士是什么人？

中国计算机的先驱！

招股书显示，罗普特科创板上市募集资金拟主要投入“厦门研发中心建设项目”。该项目的实施有助于罗普特进一步提高研发能力和自主创新能力，并通过对行业相关技术进行不断完善和创新，提升公司技术研发更新迭代水平。

该项目通过对基于深度学习的目标检测关键技术、人体属性分析关键技术、人脸抓拍算法引擎、嵌入式设备神经网络优化技术，基于三维模型下的视频融合技术、基于图像视频的拼接融合技术、基于图像扫描的广域全境拼接等创新性、前瞻性技术的投资和布局，可不断推动社会安全领域科技创新应用研究的产业化。

未来，罗普特将继续顺应国家创新驱动发展战略和国家战略新兴产业发展规划，坚持专注于以机器视觉为核心的人工智能领域，以技术创新为企业发展的核心驱动力，紧跟国家政策导向及行业发展趋势，持续推进科技创新能力建设。

罗普特AI方向的技术：

机器视觉公司搞存算一体AI芯片扩大自己的技术壁垒和产品竞争力，很合理！那么这个该怎么给它估值呢？？？

本文仅为个人梳理学习跟踪，不构成任何买卖投资建议！据此买入，不承担任何责任！

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