时空大数据的分析和利用需要涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能、地理信息系统等多个领域的知识和技术。对于政府、企业和学术界来说，时空大数据具有重要的战略意义，可以帮助他们更好地理解和应对各种挑战和机遇。

时空大数据与数字经济的关系

时空大数据和数字经济是密切相关的概念。数字经济是指基于数字技术的生产和交换活动，包括通过网络进行的商业活动、数字内容创作、在线支付、电子商务等。时空大数据则是数字经济中的一种数据资源，通过对时空大数据的收集、存储、处理和分析，可以提供实时的决策支持和商业洞察，促进数字经济的发展。

时空大数据可以被广泛应用于数字经济中的各种领域。例如，在电子商务领域，通过对消费者的时空数据进行分析，可以了解他们的购物行为和消费习惯，从而提供更加精准的商品推荐和个性化服务。在金融领域，时空大数据可以被用于交易监控和风险管理。在物流和交通领域，时空大数据可以用于优化路线和运输计划，降低成本并提高效率。总之，时空大数据可以帮助企业和组织更好地理解市场和客户需求，从而更好地开展数字经济活动，提高竞争力和创新能力。

时空大数据 与地理信息

时空大数据与地理信息是密切相关的概念。地理信息是指用来描述和表达地球表面现象的信息，包括地理位置、地形地貌、气候、土壤、水资源、人口分布等各种地理属性。而时空大数据则是涵盖了时间和空间维度上的大规模数据集合，其中包含了地理信息和其他的时间和空间属性。

时空大数据中的地理信息可以通过各种传感器和设备收集得到，例如卫星影像、GPS数据、气象站观测数据等。这些数据中包含的地理信息可以用来构建地理信息系统（Geographic Information System, GIS），通过对时空大数据进行地理信息分析和处理，可以帮助我们更好地理解和解决各种地理问题，例如城市规划、自然资源管理、环境监测等。

时空大数据还可以与地理信息相结合，形成一些新的应用和服务，例如地图导航、实时交通监测、灾害预警等。时空大数据中的地理信息也可以用于决策支持和商业洞察，帮助企业和组织更好地理解市场和客户需求，制定更加精准的业务策略和运营计划。因此，时空大数据和地理信息的相互作用可以为我们提供更加全面、准确和实时的地理信息，推动各种应用领域的发展和创新。

时空大数据炒作逻辑起源：

众合科技公众号

国务院印发《数字中国建设整体布局规划》

目标到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。目标到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，做强做优做大数字经济，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，发展高效协同的数字政务。