佳力图：人工智能革命之数据中心耗能，千亿+人工智能温控替代市场-韭研公社

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佳力图：人工智能革命之数据中心耗能，千亿+人工智能温控替代市场

南昌深挖哥

2023-03-23 10:23:48

1 华为将发布数据（算力）中心AI+能耗管理产品，AI+数据中心，中期行业空间过万亿

3月23日下午，华为即将召开数据中心能源十大趋势发布会。主题海报中标注AI，华为icooling@AI数据中心服务器将成为发布会重点之一。

从流出的海报中可以发现有非常醒目的AI标识，华为iCooling@AI能效调优数据中心服务器将成为发布会重点之一，或将引爆AI+数据中心行业。

关于iCooling@AI能效调优解决方案华为介绍到，该方案是领先的数据中心能源智能节能技术。该技术基于室外气象、IT负载工况、数据中心制冷系统运行数据、特征数据，基于深度学习算法的神经网络，设计出数据中心PUE优化算法模型，通过全制冷系统协同控制及AI控制模型，最终实现节能目标。

（来源：2月27日华为云公众号）

数据中心业务是一个短期6000亿，中期过万亿的市场，改造潜力巨大。2022年，全国数据中心市场规模已经超过3000亿，预期2025年将达到约6000亿^[1]，2030年将超万亿。

华为推出的AI能效调优数据中心，将会推动数据中心行业向AI智能化快速转型。

2、ChatGPT引爆算力需求，数据（算力）中心迎来存量改造+增量建设浪潮

随着ChatGPT的爆火，AI时代正式来临，数据中心业务的需求量也会迎来爆发增长，以五年左右的维度，数据中心行业规模极有可能超过万亿。

而数据中心之中，成本消耗最大的就是电能。而数据中心中，电能消耗最大的就是温控冷却系统，温控冷却系统在数据中心的直接用电量占比达43%，电能消耗量与服务器相当。

早在2016年，中国数据中心节能耗即超过1200亿千瓦时，这个数字超过了三峡大坝2016年全年的总发电量（约1000亿千瓦时）^【2】；2020年更是突破2000亿千瓦时^【3】；2023年不考虑AI爆发的前提下，将突破4000亿千瓦时^【4】。

随着人工智能时代的来临，对算力的要求也将是指数级增长，能耗增长只会更加超出市场的预期，预计2030年，数据中心电力消耗将突破1万亿千瓦时，即超过10个长江大坝年发电量，那么能耗的控制对数据中心来说就极为重要。

随着ChatGPT算力时代的来临，数据中心将会迎来爆发增长。指数级增加的算力和爆发增长的耗电量，使得能耗控制成为数据中心建设的核心指标。

目前，数据中心的能耗控制对整个数据中心的收益率起着决定性的作用。算力爆发，数据（算力）中心迎来存量改造+增量建设浪潮，而数据中心温控效率提升，就是降低整体能耗（PUE）最关键的一环。

3 AI+能耗管理是大型数据中心和算力中心的必然趋势

当前国内数据中心平均 PUE 在 1.6 ~1.8，因此行业纷纷把数据中心建设在云贵、西北等冷源充足的地区，利用自然冷源来降低PUE 值^【5】，但通过这种方式，PUE值降低也极为有限，大概能到1.7左右。

然而，通过AI+能耗管理技术，可使数据中心能耗大幅度降低。佳力图通过AI+数据中心技术，已成功实现PUE=1.25项目的落地(见佳力图南京项目)。而华为 iCooling@AI能效调优解决方案，也是AI+数据中心技术，通过实时采集状态变化，并引入强化学习来实现动态策略调优，实现智能化实时闭环调控，达到系统能耗最优的目的。能够快速节能，构建可用的模型，保障算法精度，预测更准确的强监督模型, 使数据中心能耗大幅降低。