一款ChatGPT激起AI千层浪,全球各路兵马争相投身,类ChatGPT应用快速铺开,算力需求愈发高涨。 ChatGPT之前一度因访问量激增导致官网瘫痪,GPT-4推出之后也已多次下调付费用户访问限制,券商推测目前AI大模型的算力水平已显著供不应求。不难预见,随着这场AI热潮逐步扩张,算力短缺已成为悬在参与者头顶的一把达摩克利斯之剑。 如果说CPO是传输层面的优化、Chiplet是芯片层面的办法,那么边缘计算或许就能称得上是网络架构层面的良药——翻阅近期多家券商研报可以看到,边缘算力有望成为AI算力的重要组成部分,更可能成为推理主体。 英伟达也指出,为了有效运用算力达成AI应用目标,大规模数据中心势必要增加资本支出以扩大云端运算效能,同时也将带动边缘装置销售。 ▌智能模组成优秀承载 SoC也迎契机 计算“边缘化”的趋势,对产业链不同环节也提出了相应要求。 一方面,国盛证券指出,智能模组是承载边缘算力的优秀形式。其是融入了算力或通用芯片的通讯模组,目前已应用于车机、消费等多个领域。智能模组未来有望走向依据模型定制算力平台、与使用场景深度绑定的模式,彻底打开行业应用场景与想象空间。
另一方面,光大证券、东方财富证券认为,边缘计算将更多AI与算力赋予边缘设备,带动 AIoT设备的边缘算力需求。 据《科创板日报》不完全统计,A股中相关公司有:
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