我们今日拿到一份真格基金用于测评大模型的表格（用于判断大模型的能力，进而辅助投资），其中将以下模型作为参考指标，Chinese-alpaca-lora、alpaca-lora-7b、alpaca-lora-30b、BELLE、ggml-alpaca-7b-q4.bin，（以上5个均为Meta LLaMA的模型，其中alpaca是基于此迭代的模型）、谷歌bard、百度文心一言、GPT4。可见目前Meta模型开源的流行程度，随着更多的开发者涌入，其能力将逼近GPT4。

       未来的影响：如果Meta的开源模型能力进一步提升，很多巨头理性的选择就是直接在此基础上进行调整和数据训练，类似于过去巨头开发各种各样的安卓版本。因此未来有望有更多的巨头开发大模型，大家的差异就在于《优质数据源》和《充足的GPU算力》。简单来说，直接拿数据去跑开源的模型，然后进一步包装成自己的产品。投资标的：

优质数据源：中国科传（参 股万方，拥有科学类数据）

专攻政务端另类数据：拓尔思

充足的GPU算力：芯原 股份、寒武纪和景嘉微