将边缘计算与人工智能相结合可以带来以下几个好处：

1. 1，降低延迟：在传统的云计算架构中，数据需要通过网络传输到远程数据中心进行处理，这会导致较高的延迟。而边缘计算可以将计算资源和服务部署在网络边缘，可以更快速地对数据进行处理和决策，从而降低延迟，提高响应速度。

1. 2，增加可靠性：在某些情况下，云计算的可靠性可能会受到网络连接和带宽的限制。而边缘计算可以将计算和存储资源放置在用户或设备附近的位置，可以更可靠地处理数据和提供服务，避免网络故障和传输错误的风险。

1. 3，提高隐私保护：在云计算中，数据通常需要传输到远程数据中心进行处理，这会导致数据的隐私和安全风险。而边缘计算可以将数据处理放在本地，减少数据传输和云服务的依赖，从而提高数据的隐私保护。

1. 4，支持实时决策：人工智能需要大量的数据处理和计算资源，而边缘计算可以将这些资源部署在设备附近的位置，从而支持实时的数据处理和决策，为人工智能应用提供更加及时和准确的结果。

因此，将边缘计算与人工智能相结合可以提高计算资源的利用效率，提高系统性能和可靠性，并支持更广泛的应用场景和服务