大模型表面不再稀缺后，实质格局更像“太极拳”：易学难精。因为开源基础以及大公司本身的算力储备与资金实力，单纯发布一个大模型门槛没有市场想象那么高（我们周报不完全统计国内目前公开已经30多家大模型，不乏参数规模超过GPT的，涵盖互联网巨头，AI巨头、学术机构与创业公司）。但是能够拥有高质量数据场景助力持续迭代，使得逐步性能逼近ChatGPT的大模型预计最终仍是“凤毛麟角”。市场会逐步凝结共识：得数据者得天下。数据是差异化竞争关键，建议关注三类机会：

　　 1、在A股以【三六零】为代表这类同时拥有搜索引擎、浏览器与办公插件等高质量通用数据卡位的大模型公司将愈发显得稀缺，将成为投资聚焦点；谷歌最近即对原来搜索引擎利益有影响还是把AI大模型放到搜索引擎。

　　 2、音箱、摄像头等能够为大模型持续迭代提供交互数据入口的物联网终端（AIoT）战略价值将提升，阿里已经入局，后面我们预期小米等也会加入：我们建议布局AIoT终端的“卖铲人”【科大讯飞】、【中科创达】等，视频摄像头数据入口领域重点关注【海康威视】、大华股份与千方科技；

　　 3、垂直行业有绝佳数据卡位优势的企业，拥有巨头都难以切入的“护城河”：

　　彭博新闻社近期发布了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT就是垂直数据优势“挑战”巨头通用大模型的案例，A股以【同花顺】为代表的金融信息互联网平台企业同样具备这类优势；【科大讯飞】在教育、医疗与政务司法等重要行业数据卡位优势独步全国；【四维图新】高质量地理数据优势、【深桑达】在央企国资云领域、【浩瀚深度】在运营商领域的数据卡位优势也将进一步凸显。

　　风险提示：政策落地不及预期，行业竞争加剧。