先说观点：autogpt技术的核心是prompt聚合集技术，是依靠通过不断是用合理提示来获得正确答案的技术。prompt大家应该听说过，前段时间有关它的新闻不少，甚至还有专门的提示工程师岗位出现。autogpt的目的就是普通人对提示词的专业性是欠缺的，有大量的问题是无效的，通过autogpt你可以直接提出自己的目标，提示词的工作交给autogpt这样的提示词聚集体来做。
       【那么prompt是什么？】一，Prompt继承了计算机编程里的命令行提示符，可以理解为控制AI的指令；二，在生成式AI的语境里，Prompt的价值在于引导，而非计算机里的命令。
        打个比方的话：大模型就像是人类的大脑，知识被存储在神经元联接中，只有当你遇到具体的问题时，就像“你最喜欢的食物是什么？”大脑才会给出确切的答案，Prompt等于是一个个具象的问题。由此产生了一种流行的说法，即提问比回答更重要。你使用ChatGPT所遇到的“边界”，实际上是你自己的“边界”。
        【在看看autogpt相关的大佬们的定义吧】，OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。
        近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。
        这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
        而rpa是什么？在chatGPT面世后连这些公司都承认被chatGPT淘汰的东西，居然能拿出来蹭autogpt的热度，我也是笑了。所以大家千万别上当，一个澄清或者技术普及，就是大亏的后果，真正应该找的是prompt聚合的相关技术能力的公司。是对关键词研究并测试后的有效关键词聚合集的公司才是真正的autogpt概念。大家可以一起找找，欢迎在留言中留下你认为符合的标的。