边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在设备附近的网络技术。这有助于减少系统处理负载和解决数据传输延迟。这些过程在传感器或设备生成数据的位置执行，也称为边缘。

边缘计算可以实现实时毫秒数据处理，解决与有限带宽和延迟相关的问题，在一些应用中计算必须非常迅速地进行。

边缘计算的发展意味着边缘人工智能变得越来越重要。各行各业都是如此，尤其是在处理延迟和数据隐私方面。

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目前，边缘计算已经能够积极应用在许多智能化改造的场景中，例如智能驾驶、智能工厂、智能电网、智能家居、智能建筑等等。

以当前比较热门的自动驾驶来说，车辆需要做到比驾驶员更快的响应决策速度，也就是说最多只有零点几毫秒时间，同时还要能够自动感知到行车过程中周围车辆、行人、甚至整条路况的实时信息。

如果按传统以云中心集中计算为主的决策架构，这对于要做到和人一样反应的自动驾驶来说时间太长了。所以如果没有边缘计算，数据的感知处理、控制的决策不能在车辆上本地进行，自动驾驶就会成为空中楼阁。

通过边缘计算的应用，以车辆本身的边缘计算，以及车路协同形式，在道路两旁会部署一些小型智能服务器，就近接收来自周围车辆的信息流，迅速作出响应和决策，同时这些小型的智能服务器也能接收来自云中心下达的控制指令，从而达到车路协同要求。

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