航天宏图深耕遥感测绘领域十余年，在AI遥感定制化应用领域已有显著成就。当transformer系大模型不断引领通用人工智能飞速发展，公司敏锐地规划布局了遥感大模型专项研究，经过开源大模型快速迁移、多模态遥感数据引入训练、编码器优化、全流程优化等阶段，以“分割一切、检测一切、生成一切”为目标，炼就“天权”遥感大模型。
分割一切：打破样本标注限制，实现大尺度多源数据全景细粒度分割，引入交互式语义提取模式，降低了对特定场景建模知识、训练计算、数据标记的需求，可在统一框架下完成图像分割任务。
检测一切：打破传统目标检测固化方式，解放模型对标注的依赖，提高AI检测器的泛化性，可灵活迁移至不同任务；具备自监督学习能力，显著降低训练研发成本，能够以“以文检物”进行感兴趣目标的全图检索。
生成一切：AI生成模型应用新场景，模拟仿真海量遥感样本数据，通过将知识理解存储到大量的参数中并对特定任务进行微调，“生成-分割-检测”相互提升，推动模型“自己训练自己”，极大地扩展模型的泛化能力。
大模型创新应用模式
让影像解译更智慧
“天权”遥感大模型是一款基于多模态大模型技术的遥感解译专用AI大模型，它面向遥感测绘影像多载荷多分辨率大尺度的专业特点，结合CV大模型和NLP技术，融合航天宏图PIE-Engine时空云服务核心技术，赋能遥感影像智能解译。
技术更新，泛化能力强：“天权”遥感大模型立足开源大模型基础结构，面向遥感数据进行定制化研发，融合PIE-Engine AI 43类语义分割及变化检测模型，适配10余类重点目标检测识别业务，适用于SAR、光学、多光谱卫星、无人机航拍等多模态时空数据，感知能力覆盖水体、植被、道路、机场、港口、飞机、船只等。
能力更新，助力产品升级：通过集成部署“天权”大模型，可推动现有样本标注平台智能预标注插件更新；构建“问答式检测”产品，提供交互式智能解译体验，赋能影像智能检索、地物智能提取采编；融入数字孪生体系，提供大模型驱动的目标检测和内容生成能力。
场景更新，应用覆盖广泛：结合PIE-Engine软件体系，通过AI技术赋能，面向自然资源、农业水利、应急管理、国土资源、国防安全，探索“大模型训练+小模型部署”落地应用，全方位解锁空间信息，实现遥感应用模式创新。
今后，航天宏图将在“AI+遥感”技术领域持续发力，以千万级样本数据、数百张高性能GPU算力资源为支撑，不断优化“天权”遥感大模型的参数结构和核心性能，不断提升其智能化程度和认知程度，同步推出更多行业垂直模型，开拓更多应用场景落地，促进地理信息产业的智能化变革。
