一、华鑫证券：国内领先数据智能服务商，业绩稳步增长。
作为专业的数据智能服务商，公司具备数据资源以及应用场景优势：1）数据积累：公司开发者服务SDK累计安装量突破900亿，积累了海量的线上线下数据；2）数据治理：公司推出具有治数能力的数据智能操作系统“每日治数平台”，将数据挖掘、萃取和治理能力向各行业输出。“每日治数平台”已在品牌营销、城市治理、智慧高速等领域进行落地应用，打通多模式变现途径，驱动产业数字化转型；3）数据应用：公司不断探索数据智能在垂直领域的落地应用，目前在商业服务、社会治理、智能交通等领域均有应用。此外公司与生态伙伴搭建大数据联合计算平台，积极参与中国数据智能与安全服务创新园（中国（温州）数安港）重要基础设施建设，构筑数据流通的安全基座，充分发挥数据要素价值。同时建设浙江省数据产品交易所、全国首家数据资源法庭、全国首家大数据专业仲裁院等，未来将充分受益数据要素市场发展。
公司构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环，以开发者服务为基础，公司不断夯实数据底层，强化数据能力，为互联网客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，通过构建数据智能操作系统DiOS，将数据挖掘、萃取和治理能力向各行各业输出，帮助合作伙伴将数据资源打造成为数据资产，并进一步实现数据的价值兑换。深耕行业多年，公司已经成为国内领先的数据智能服务商，凭借着技术和项目经验优势，公司营收从2015年的1.77亿元增长到2021年的6.01亿元，CAGR为27.70%，对应的归属净利润也从3430万元增长到1.14亿元，CAGR为27.15%，业绩实现稳步增长。
预测公司2022-2024年净利润分别为0.26、0.56、0.97亿元，EPS分别为0.07、0.14、0.24元，当前股价对应PE分别为391、182、105倍，首次推荐，给予“增持”投资评级。
二、东北证券：日活4亿，保持行业领先地位。
布局前瞻行业，蓄未来动能。2022年每日互动开发者服务SDK累计安装量突破950亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超2.5亿，日活跃独立设备数（去重）4亿，继续保持行业领先地位。公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。随着数据要素价值化改革的全面提速，公司持续探索数据要素安全流通的模式创新与数据智能的应用实践，在行业基建、数智交通、高速道路领域均有布局。2022年公共服务规模持续增长，22年实现营业收入2.43亿元，较上年同期增长约20%。未来随着公司持续探索数据智能驱动的精准普法等新业务场景，数据使用类业务营收还将持续增长。
盈利预测与投资建议。预计公司2023-2025年营业收入分别为6.48/8.53/11.28亿元，归母净利润分别为0.58/0.95/1.39亿元，维持公司“买入”评级。
三、东北证券：数据要素景气度高深度受益。
公司每日实时处理数据量超过40TB，已形成3000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1亿。通过将行业的行业知识（KnowHow）与公司的数据能力能够有机结合，不断深化数据智能的落地应用广泛应用于公共服务、增能与风控服务等领域。
数据挖掘赋能AI，公司通过与浙江大学等各类顶尖科研机构、高等学府合作，共同推进大数据、人工智能等尖端技术的发展。人工智能通过大数据训练可以更加“智能”，作为专业的数据智能企业，每日互动在人工智能生态中占据数据生产者和AI下游应用商的产业链位置。
我们看好数据要素市场发展所为公司提供的长期价值投资机会。预计公司2022-2024年营业收入分别为5.45/6.48/8.53亿元，归母净利润分别为0.28/0.58/0.95亿元，对应4月4日收盘价的PE分别为289X/141X/86X，给予公司“买入”评级。
向量数据库，大模型引发爆炸式增长，大模型刚需工具。
每日互动：2023年5月9日投资者关系活动最新调研记录
问1：公司过年两年都增加研发投入，这些投入产生什么样的技术进步或无形资产？另外 是 向 量 数据 库 已经 成 为ChatGPT的必备数据，公司过去一直研发向量数据技术，有什么进展吗？是否可以用数据向量技术把公司巨大的十亿 级 数 据 能力 用 于收入变现？数据向量技术和隐私计算，二者公司认为谁更有利于公司合法的数据变现？
每日互动CEO方毅：尊敬的投资者，您好！公司着眼未来，始终保持对新技术的敏锐感知和持续的创新研发，2022年，公司研发投入超过1.7亿，同比增加约千万，主要投向DiOS、大数据联合计算、用户运营平台等，这对公司未来发展提供了强有力的支撑。之前公司已经通过战略预判积极研发向量化技术，同时不断迭代升级，目前向量化技术已经在公司业务中进行落地实践，通过机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，积累数据向量化技术，助力提升模型能力。向量数据库是解决向量数据存储和快速检索问题的技术能力，未来随着对向量相关的各方面需求不断提升，向量化技术和向量数据库等将会有更多的期待和需求。随着大数据行业的快速发展，数据安全和隐私保护日益受到关注。在隐私计算中，公司首倡大数据联合计算，并积极推动中国数安港的建设，护航数据要素安全流转。不同的数据安全技术都有各自的优势，公司也利用不同的数据安全方式应用到不同的业务领域，这为公司的战略发展奠定坚实的基础。谢谢！
问2：方总，您好！麻烦问一下您，公司的向量数据库技术是不是和Ch atGPT使用向量数据库的那种模糊匹配的模式？有别于传统数据库的精确匹配，是不是这个向量压缩数据库技术，再结合各行各业的垂直算法，可以实现公司的数据在不违反个保法的前提下为广告主提升广告效率，实现真正意义上的数字精准营销。
每日互动CEO方毅：尊敬的投资者，您好！我们可以用向量化技术把APP列表数据等变成向量服务于建模，比如我们跟互联网公司之间的数据融合时，原始数据不用出域，更多的是把它压缩成向量，人完全不可见不可识别，但是这样的信息能够在主体之间迁移。在我们业务开展的过程中，可以通过向量化方式深加工数据产品，通过这些方式促进数据价值的流转。谢谢！
问3：公司在大模型和向量技术方面有什么布局？
每日互动CEO方毅：您好，感谢您对公司的关注。公司专注于数据智能行业，用数据和技术助力各行各业数智化升级，在研发创新方面，我们积极拥抱行业前沿技术，向量化技术我们已经有非常多的积累，并且已经熟练应用了。我们想做的是在可控大模型的基础上做垂直领域里的应用，所以我们在探索大模型的私有化部署，比如说在温州数安港环境下，各家把自己的数据放到数安港的平台上，进行模型训练，在可控情况下应用于垂直领域。此外，我们是第一批获得百度文心一言大模型接口的公司之一，也已经拿到了微软的GPT的官方接口，可以批量的去做我们在垂直领域的应用研究。 这些新技术的出现对行业生产力影响巨大，工欲善其事必先利其器，我们一直在密切跟进、积极研究和迭代，探索新技术与公司业务的结合点，谢谢
2022年年报：数据积累，再创新高
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