本周门店数据异动，AITO APP提车贴有所增长，*车帝问界M7贴子数继续遥遥领先。

例行说明：

0）为什么重启这个项目，主要因为我个人判断赛力斯可能已经开始进入新一轮景气度周期，有必要对高频数据进行跟踪验证。同时也能够帮助股东们更好地了解公司产品在网络上的舆情热度、讨论主题、门店分布等信息。

1）本项目是对社交媒体数据进行跟踪并分析，上险量并不是个人关注的重点，只是过往发现在交付常态化后与帖子统计数据关联较强，有一定预测性作用。目前个人判断还未进入交付常态化，加上近期数据积累不足，不建议关注上险量预测（推测11月开始帖子数据会与上险量相关）。

2）本项目数据来自互联网公开平台，数据依靠人工翻阅帖子并手打记录，不作商业用途，不涉及违规。通篇是客观方法计数的数据和对数据的总结分析，也不是只关注一家的车型，不涉及吹票。

3）任何数据跟踪和分析方法都有一定局限性，不可能完美反映事物全貌，觉得本文有帮助可以参考，觉得不合理可以滑走或者自己去开发更合理的分析模型。

 

网友们关心的主要图表：

*车帝数据

 

 

赛力斯AITO APP数据

 

 

 

本期内容

【赛力斯AITO APP十月第4周数据】

十月第4周，APP发帖总数相比相比上周下降3.5%。虽然贴子数有所下降，但是后面提到的提车贴数量并没有下降。本周的贴子数反映的应当是10月问界热度的峰值已过，但后面随着公司产能、交付量的提升，贴子数应当会再上一个台阶，突破去年的水准。

本周提车贴一共501条，占比达92%，相比上周增加5.7%。一直以来提车贴都是对上险量变动更好的反映指标，个人预测本周上险量在3000-4000之间。

订单贴一共352条，相比上周增加17.7%。反映出潜在客户下单的意愿依然较高。

M5帖子占比在4.4%左右，相比上周有所下降； M7帖子占比在27.7%左右，相比上周有所上升。

本周帖子总体积极性相比上周小幅下降，仍处于较为积极的水平。M5、M5EV帖子积极性有所上升，其他类型帖子积极性变化均不大。

发帖量占比前五名是上海、广东、浙江、江苏、天津。本周发帖地区分布集中度没太大变化。广东占比有所提升。

截至2023年10月30日，AITO APP上显示有门店总数755家，其中545家体验中心，188家用户中心，22家展厅。本周相比上周体验中心减少了141家，用户中心减少了29家，展厅数量不变。本周APP显示的门店数相比之前大幅下降，但考虑到门店显示数量有一定偶然性，我们还需要继续观察下一周的情况。

 

【*车帝新能源热门车型车友圈数据对比分析】

   1）本项目与AITO APP跟踪项目平行，在某主流汽车媒体平台（*车帝）收集问界、理想、比亚迪、特斯拉、极氪、蔚来、小鹏共15款车型的车友圈帖子数据，进行横向、纵向对比。

   2）十月第4周，发帖量前5名为：问界M7、极氪001 、小鹏 G6、特斯拉Model Y、特斯拉Model 3。多数车型贴子数有一定下滑，但问界M7贴子数还是领先于其他车型。

3）提车贴方面，问界M7继续遥遥领先。小鹏G6依然紧随其后，再次是特斯拉Model Y、Model 3。其他车型提车贴都不多。

4）订单贴方面，问界M7的订单贴仍保持第一，小鹏G6、G9然紧随其后，其次是特斯拉Model Y、极氪001。其他车型提车贴都不多。

5）本周积极性得分较高的车型有比亚迪海豹、小鹏G9、问界M5、特斯拉Model 3、比亚迪汉EV。未上市的问界M9积极性保持在较高水平。

本周积极性进步较大的有：理想L8、小鹏G9、比亚迪汉EV。本周退步较大的有：理想L9、比亚迪汉DM。

 

技术支持：@珞珈山鸡王

特别感谢：@珞珈山鸡王 @Rack @Blooder @YZZ/

赛力斯AITO APP数据分析

十月第4周（2023年10月23日-2023年10月29日）

1）帖子数量及结构

 

   

   本周APP发帖数平均每天545条，相比上周下降3.5%。虽然贴子数有所下降，但是后面提到的提车贴数量反而上升。本周的贴子数反映的应当是10月问界热度的峰值已过，但后面随着公司产能、交付量的提升，贴子数应当会再上一个台阶，突破去年的水准。

   本周提车贴一共501条，占比达92%，相比上周增加5.7%。一直以来提车贴都是对上险量变动更好的反映指标，个人预测本周上险量在3000-4000之间。

订单贴一共352条，相比上周增加17.7%。反映出潜在客户下单的意愿依然较高。

   帖子结构上，M5帖子占比在4.4%左右，相比上周有所下降； M7帖子占比在27.7%左右，相比上周有所上升。M5EV的帖子标签当前已不存在，所以无法统计M5EV帖子的占比。

 

   2）帖子情感积极性

 

   本周帖子总体积极性相比上周小幅下降，仍处于较为积极的水平。M5、M5EV帖子积极性有所上升，其他类型帖子积极性变化均不大。

   

   3）发帖地区

   

发帖量占比前五名是上海、广东、浙江、江苏、天津。

本周发帖地区分布集中度没太大变化。广东占比有所提升。

 

   4）门店数量及区域分布

截至2023年10月30日，AITO APP上显示有门店总数755家，其中545家体验中心，188家用户中心，22家展厅。本周相比上周体验中心减少了141家，用户中心减少了29家，展厅数量不变。本周APP显示的门店数相比之前大幅下降，但考虑到门店显示数量有一定偶然性，我们还需要继续观察下一周的情况。

门店的区域分布见下。门店较多的省份有广东、江苏、浙江、山东。

 

5）门店所在城市级别分布

下面是问界门店的城市级别分布图，以及最近5周不同级别城市门店的变动情况。

 

可以看到，当前问界的门店近六成分布在一、二线城市。作为对比，下面是中国不同级别城市的比例分布：

实际上三线及以下城市占了中国所有城市的84%，一、二线城市只有16%（当然，一、二线城市也贡献了主要的人口和消费能力）。如果未来中国的国民经济、人民消费水平能持续发展，问界在三线及以下城市的发展潜力还是很大的。

 

 

*车帝新能源热门车型车友圈帖子数据对比分析

十月第4周数据（2023年10月23日-2023年10月29日）

1）帖子总数对比

   

 

 

本周发帖量前5名为：问界M7、极氪001 、小鹏 G6、特斯拉Model Y、特斯拉Model 3。多数车型贴子数有一定下滑，但问界M7贴子数还是领先于其他车型。

 

2）提车贴数量对比

 

问界M7继续遥遥领先。小鹏G6依然紧随其后，再次是特斯拉Model Y、Model 3。其他车型提车贴都不多。

 

3）订单贴数量对比

 

问界M7的订单贴仍保持第一，小鹏G6、G9然紧随其后，其次是特斯拉Model Y、极氪001。其他车型提车贴都不多。

 

4）帖子积极性对比

 

上市车型中，积极性排名较高的有：比亚迪海豹、小鹏G9、问界M5、特斯拉Model 3、比亚迪汉EV。未上市的问界M9积极性保持在较高水平。

之前解释了，得分低不一定代表积极性差，贴子数多的车型往往积极性得分低。且一般而言提车贴积极性得分不高。问界M7贴子数多但积极性也不差，应该可以判断*车帝上关于问界M7的帖子还是较积极的。

本周进步较大的有：理想L8、小鹏G9、比亚迪汉EV。

本周退步较大的有：理想L9、比亚迪汉DM。

 

5）帖子数据与上险量的关系

问界当前的帖子热度在从峰值回归常态，但仍远高于其他车型；上险量随着产量提升逐渐爬坡。

 

词云图

   词云图是把AITO APP帖子/车友圈帖子高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个社群讨论的内容、主题。

AITO APP

 

*车帝车友圈

问界M5

问界M7

问界M9

理想L9

理想L8

理想L7

小鹏G6

小鹏G9

极氪001

蔚来ET5

比亚迪汉DM

比亚迪汉EV

比亚迪海豹

特斯拉Model 3

特斯拉Model Y

 

数据抓取及分析说明：

赛力斯AITO APP：

1）AITO APP数据跟踪项目抓取了AITO APP上的帖子数据和门店数据。

2）帖子数据会分析不同类别的帖子数量，包括总帖数、提车贴（帖子中包含“提车”关键词，会出现“提车后**天”这类误归类情况）、订单贴（帖子中包含“定单”、“大定”、“定金”等关键词）、不同车型的帖子（根据帖子标签和车型关键词）。

3）每条帖子根据一个简单的NLP算法分析其情感积极性，不是特别精准，但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间，分数越高代表越积极，但是分数低不一定代表消极。

4）少数帖子带有位置标签，从中可以分析帖子的区域分布。

5）门店数据会统计门店总数，包括用户中心、体验店、展厅的数量。也会统计门店的区域分布、不同级别城市分布。

6）每次提取的门店数据相比上一周不是完全的累加关系，会有一些门店由于装修升级等原因而提取不到。

7）每周、每月数据还会生成词云图，供读者自行了解、比较。词云图是把帖子中高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出当期帖子的内容、主题。

8）本项目无任何盈利性质，信息全部来自于网络公开信息。

 

*车帝：

1）*车帝是每一个车型都有一个车友圈，我从中抓取车友圈中的帖子数据。抓取的车型包括问界M5、问界M7（M5EV还没有专门的车友圈），理想L6、理想L7、理想L8、理想L9，极氪001，蔚来ET5，比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM、比亚迪海豹，特斯拉Model 3、特斯拉Model Y。

2）帖子数据来源于网页端对应车型的车友圈页面。但在APP端还有用户对车型的打分、评价，这部分数据目前暂时没法抓取。

3）目前比较的是每日的帖子总数、提车贴总数、订单贴总数、平均积极性。

提车贴是看帖子中包不包含“提车”这一关键词，会有诸如“提车**天后，车子……”这样的帖子被错误归类，但是对于大样本数据比较问题不大。

订单贴是看帖子中包不包含“订单”、“下定”、“下单”、“定了”、“合同”、 “买了”、“锁单”、“大定”、“小定”、“意向单”、“违约单”等关键词，也存在错误分类的可能性，但同样问题不大。

平均积极性跟AITO APP项目的算法一样，都是套用了一个简单的自然语言处理算法，不是特别精准，但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间，分数越高代表越积极，但是分数低不一定代表消极。

4）每天、每周的数据因为颗粒度太小不一定有太大意义，更有意义的是把每周数据汇总进行分析。

5）除了上面的三个指标外，每周每个车友圈还会生成词云图，供读者自行了解、比较。词云图是把每个车友圈高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个车友圈讨论的内容、主题。

6）本项目无任何盈利性质，信息全部来自于网络公开信息。