0.1~1Gbps、精细级时延、500+km/h移动性等是对5G提出的性能指标需求。这个，有专家称，上述特征是6G需要关注的指标，但6G的需求不止于此。

潘振岗将“AI”参与6G技术服务的核心场景。

例如在医疗，AI辅助诊断/癌症、影像智能识别等需要诊断的医疗影像数据传输；医疗低时延行业高的传输数据。在交通行业，AI技术应用在智能健康监测中与管理、智能航道技术、智能移动、路面以及运维等方面；基于大量传感器和机器人的检测数据收集、事故问题定位以及移动基础预测是这些领域的突出需求。设计，基于VR、技术进行数据传输时，需要AR的数据传输。个性化生产和质量监控，工业互联网的大量低潜的生产数据，需要时延高的传输传输。

而要满足上述场景需求，潘振岗认为，几个领域的新指标需要重新定义，包括数字尚生等级、空天覆盖计算能力、智能水平、感知指标、存储能力水平等。

此外，也有专家认为，6G 发展的核心场景需要支持 AI 应用。Danny Tseng 在《接受中国电子报》记者视觉时表示：“AI 和机器学习支持能力的感知通信、扩展扩展和共享、新的无线空口设计可扩展网络架构，通信系统的弹性以及物理世界、数字世界与虚拟世界的融合将成为6G之路的重点领域研究。”

无人机，无人陪伴时代即将到来，与百度，华为合作的成品装卸，毫米波雷也值得关注。