（已在同花顺、东方财富、大智慧， 申请chatgpt概念和AIGC概念 ，工作人员说预计晚上添加，明天就买不到了）

华胜天成作为提供数字化创新服务的IT企业，以“新集成”的定位服务于政企数字化转型过程中，持续引入新的技术、匹配需求、创造价值。华胜天成2022年落地的某省级财政数字化项目将人工智能技术与特定行业应用场景相结合，在算力、数据、算法满足要求的情况下，着重在模型、专业语料和应用场景领域深化应用。不仅为用户打造了覆盖财政业务知识的“财政业务智库”，构建了发挥财政数据价值的“财政知识图谱”，还成为全省赋能的“财政AI中台”的一部分。在全套监督式学习的工具集的帮助下和高质量语料训练基础上，AI中台在专业细分领域的能力与精准程度，能够达到ChatGPT的水准，有效地提高了检索、咨询的效率和准确性，缓解了相关部门服务工作压力，提升了服务工作效率和服务质量。

在此工作的基础上，未来可以进一步提升AI中台的自然语言交互能力，以及AIGC的能力，例如更加精准、更加连贯的多轮对话，更加接近真正的人类助理能力；更加准确有效的内容生成能力，包括格式化文本、邮件、文案、报告、视频脚本等内容，降低劳动强度，提高工作效率；结合监督学习工具、算法、模型的功能，提升自我纠错和自我学习能力

算力为鸿博股份的3倍

华胜天成河北人工智能计算中心全面建成后可提供300P人工智能算力系统，算力龙头鸿博股份仅仅为100P算力。

算力建设华为的左膀右臂 深度绑定字节跳动

ChatGPT的技术底座是“大型语言模型(Large Language Models)”，简称LLMs，中文习惯称为“大模型”。算法是大模型成功的首要条件，然后要喂给算法海量的数据(数据量级跃升，能带来更多能力的涌现)，再搭配强大的发动机——大算力，才能获得最基础的大模型。

一个ChatGPT应用的算力消耗已经让人瞠目。其大模型GPT经历了三次迭代，GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。

同样，国产自研的源1.0、悟道和文心等AI模型，不仅在参数量上达到了千亿级别，而且数据集规模也高达TB级别。想要搞定这些“庞然大物”的训练，就至少需要投入超过1000PetaFlop/s-day(PD)的计算资源。

大模型为代表的AI新时代，算力便是核心竞争力。

“十四五”规划中提出发展“新基建”将成为推动我国经济高质量发展的新动能，作为提供新一代数字化创新服务的领先企业，华胜天成积极响应国家“新基建”战略，以“云数为轴、四轮驱动”公司战略为指引，积极输出云计算、大数据等相关能力，与华为构建能力型生态伙伴关系，基于昇腾人工智能，持续构建战略协同、资源协同、能力协同，为各地提供人工智能算力平台等建设及服务，落地人工智能计算中心，推动数字新基建建设，加速城市数字经济发展。

第四：华为鲲鹏：