其中亚马逊排第一，拿下了38.92%的份额，接着是微软排名第二，份额为21.07%。第三名则是阿里云，份额为9.55%。

再之后是谷歌云、华为云、腾讯云。也就是说前6大云计算厂商中，中国厂商占了3家，美国也占了3家。

而亚太云计算市场，占全球云计算的36%左右，市场规模达到了331.61亿美元，而从具体的排名来看，阿里云遥遥领先，份额高达25.53%。

借助由NVIDIA H100 Tensor Core GPU支持的下一代Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5实例，以及亚马逊云科技最先进的网络和可扩展性，此次合作将提供高达20 exaFLOPS的计算性能来帮助构建和训练更大规模的深度学习模型。P5实例将是第一个利用亚马逊云科技第二代Amazon Elastic Fabric Adapter（EFA）网络技术的GPU实例，可提供3200 Gbps的低延迟和高带宽网络吞吐量。因此客户能够在Amazon EC2 UltraCluster中扩展多达2万个H100 GPU，满足按需访问超级计算机的AI性能需求。

"亚马逊云科技和英伟达合作已超过12年，为人工智能、机器学习、图形、游戏和高性能计算（HPC）等各种应用提供了大规模、低成本的GPU解决方案。"亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示，"亚马逊云科技在交付基于GPU的实例方面拥有无比丰富的经验，每一代实例都大大增强了可扩展性，如今众多客户将机器学习训练工作负载扩展到1万多个GPU。借助第二代Amazon EFA，客户能够将其P5实例扩展到超过2万个英伟达H100 GPU，为包括初创公司、大企业在内的所有规模客户提供所需的超级计算能力。"

"加速计算和人工智能已经到来，而且适逢其时。加速计算提升性能的同时，降低了成本和功耗，让企业事半功倍。生成式AI已促使企业重新思考产品和商业模式，力求成为颠覆者，而不是被颠覆。"英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，"亚马逊云科技是英伟达的长期合作伙伴，也是首家提供英伟达GPU的云服务提供商。我们很高兴能够结合各自的专长、规模和业务范围，帮助客户利用加速计算和生成式AI抓住未来的大好机遇。"

新的超级计算集群

新的P5实例构建于亚马逊云科技和英伟达十多年来在AI和HPC基础设施交付方面的合作基础之上，也立足于双方在P2、P3、P3dn和P4d(e）前四代实例方面的合作。P5实例是基于英伟达GPU的第五代亚马逊云科技产品，与最初部署的英伟达GPU（始于CG1实例）已相隔近13年。

P5实例非常适合对日益复杂的LLM和计算机视觉模型进行训练和运行推理，并应用于要求严苛的计算密集型生成式AI应用程序，包括问题回答、代码生成、视频图像生成和语音识别等领域。

对于致力于以可扩展和安全的方式将AI赋能的创新推向市场的企业和初创公司而言，P5实例是不二之选。P5实例采用8个英伟达H100 GPU，能够在一个Amazon EC2实例中实现16 petaFLOPs的混合精度性能、640 GB的高带宽内存和3200 Gbps的网络连接（比上一代实例高出8倍）。P5实例性能的提升使机器学习模型训练时间加快了6倍（将训练时间从数天缩短到数小时），额外的GPU内存可帮助客户训练更庞大更复杂的模型。预计P5实例的机器学习模型训练成本将比上一代降低40%。相比灵活性较差的云产品或昂贵的本地系统，它为客户提供了更高的效率。

光环新网：公司作为亚马逊云科技中国（北京）区域运营商，依托亚马逊云科技的领先技术和公司高性能高标准的基础设施，亚马逊云科技（北京）区域已建立了较完善的本地化业务服务体系。公司运营的亚马逊云科技为各行各业客户提供广泛、深入和安全的云基础设施和平台服务，国内外的开发者、初创公司、本土企业、政府机构、公益组织等可利用亚马逊云科技中国（北京）区域的云平台来部署技术应用。 亚马逊云科技提供强大的服务组合和丰富的行业解决方案，能够帮助用户加速数字化转型进程，并为客户的业务创新提供技术支持，得到众多中国本土企业、跨国企业和中国出海企业的一致好评。2023年3月22日，亚马逊云科技和英伟达宣布了一项多方合作，致力于构建全球最具可扩展性且按需付费的人工智能（AI）基础设施，以便训练日益复杂的大语言模型（LLM）和开发生成式 AI 应用程序。借助由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 支持的下一代 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） P5 实例，以及亚马逊云科技最先进的网络和可扩展性，此次合作将提供高达20 exaFLOPS 的计算性能来帮助构建和训练更大规模的深度学习模型。P5 实例将是第一个利用亚马逊云科技第二代 Amazon Elastic Fabric Adapter （EFA） 网络技术的 GPU 实例，可提供3200 Gbps 的低延迟和高带宽网络吞吐量。因此客户能够在 Amazon EC2 UltraCluster 中扩展多达2万个 H100 GPU，满足按需访问超级计算机的 AI 性能需求。