亿咖通科技是浙江吉利控股集团战略投资独立运营的科技生态企业，专注于汽车智能化与网联化技术，汽车芯片、智能座舱、智能驾驶、高精度地图、大数据及车联网云平台等核心技术产品，持续打造行业领先的智能网联开放平台。

业务挑战

• 无人驾驶深度依赖于高精度地图。其中单台数据采集车每天能采集 1TB 的数据，整个车队共享的数据将是海量的，这对存储系统的扩展性提出了要求。

• 在地图制作的过程中，涉及到多个地图制作平台和软件，包括和对接地图制作的多种平台，地图信息数据输入平台、标注平台、深度学习一体机，涉及多种语言接口等，存储系统需要支持各类接口和生态兼容。

• 存储在公有云的数据，和应用之间相隔太远，网络成为其瓶颈。另外数据隐私性要求，亟需将这些数据迁回私有云环境中。

解决方案

• 计算分析：部署DGX-1 英伟达机器学习一体机、大数据分析应用。

• 存储中枢：采用 3+N 标准部署模式的 青云存储 U10000 作为数据的存储和流转中枢，构建高精度地图服务。

客户收益

• QingStor 对象存储分层架构设计，水平扩展，根据业务规模精准扩容，无资源浪费。

• 完善的数据安全和访问安全保证，确保采集数据的安全和隐私性。

• 公有云和私有云同一架构，超大规模生产验证。稳定可用，让用户更加专注业务。

• 开放 API 接口，兼容 S3 生态，覆盖各类语言 SDK完善的生态体系（大数据分析、数据仓库、物联网、车联网）。

• 极低运维成本，只需一位运维人员即可实现整体操作管理。

聚焦汽车行业数字化转型，青云科技荣获“智途奖”

青云科技携针对汽车行业推出的数字化解决方案，包括高性能计算 EHPC 解决方案、云原生架构转型方案及物联网解决方案，亮相 2022 自动驾驶核心技术创新论坛，并荣获“智途奖”年度汽车数字化解决方案。

“智途奖”是一项专注在新能源与智能网联汽车领域的创新大奖，为挖掘和表彰领先的新能源与智能网联解决方案而生，鼓励本土与跨国企业、新生力量与老牌劲旅之间的切磋，致力于推动新能源与智能网联汽车领域的健康有序发展。

随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化的进程加速，青云科技分析了自动驾驶等不同场景的具体需求，发挥在高性能计算、云原生、边缘计算上的技术优势，推出三大方案，服务汽车行业数字化转型与创新。

高性能计算 EHPC 解决方案

面向深度学习、模型训练和汽车仿真场景。QingCloud EHPC 集成深度学习算法，提供 GPU 和 CPU 异构集群资源，灵活满足模型训练和数据分析所需的算力资源及业界领先的推理能力，支持视频检测、图像识别、文本分类、语音识别、自然语言处理等多种场景，快速按需形成灵活的 CPU 与 GPU 配比，加速模型训练效率。

云原生架构转型方案

面向企业的容器编排管理平台，助力车企构建弹性业务架构，降本增效。车企需要敏捷和弹性的资源调度能力，以支持对市场变化的快速反应与分析。KubeSphere 容器平台、QKE 容器引擎等云原生产品，可屏蔽底层异构，一键部署高可用、高性能的 Kubernetes 集群，支持 CI/CD、多集群管理、微服务治理、应用管理、服务与网络管理等业务场景。

物联网解决方案

面向网络传输、云边协同、数据处理、数据安全与防护，为布局车联网保驾护航。青云通过 SD-WAN、VPC、负载均衡等组网方式，实现内网或互联网环境下的云、边、端的互联互通，提供边端数据处理和云上数据整合的组件，解决数据流采集传输环节的各类问题，同时提供多种 SQL 和 NoSQL 数据库组件，也有各类即开即用的大数据计算引擎。
在汽车行业依旧充满竞争与机遇的当下，青云科技深入车联网、云上仿真等创新理念与场景，以先进技术为驱动提供数字化解决方案，推动车企云上业务的快速迭代创新，也为构建新型交通运输体系、实现节能减排贡献一份力量。

3 个月调研 30+ 车企，我们找到了汽车行业的云原生趋势！

青云科技 KubeSphere 云原生团队聚焦汽车行业，发布国内首个《汽车行业云原生趋势研究报告》，拉开了“系列行业云原生趋势研究”的序幕。

历时 3 个月，团队先后访谈了 30 多家企业，涵盖⻘云科技的客⼾、⽣态合作伙伴、⾏业头部⼚商，涉及国内造⻋新势⼒、海外品牌汽⻋、国内整⻋企业、⻋载智能语⾳⼚商、智能驾驶企业、⾃动驾驶解决方案提供商等国内外汽⻋⾏业领军企业。

报告从汽车行业剧烈的技术趋势变化、国家监管资质要求、数字化挑战、云原生平台的构成与价值、典型应用场景、云原生市场洞察等多个维度，深度剖析了汽车行业云原生发展的现状与趋势，并就每个应用场景抛出详实专业的解决方案和行动建议。

报告指出，在未来的汽车竞争中，车载软件将占据未来汽车创新的 90%。围绕“软件定义汽车”，汽车行业正在掀起转型升级的热潮。此前 Gartner预测，到 2028 年售出汽车中的 70% 将采用安卓汽车操作系统，目前这一比例还不到 1%。车企的业务模式将从根本上发生改变，未来的汽车不再是“两套沙发加四个轮子”，而是“有四个轮子会跑的电脑”。

报告指出，复杂一直是车企数字化在 IT 基础设施层面面临的最大困境。

近年来，随着⼤数据、智能⼯⼚、智慧⻋企等现代技术、创新⽣态在汽⻋⾏业的迅猛发展，传统 IT 架构和应用开发模式都面临一系列挑战。

比如，随着企业架构复杂度提⾼，应⽤部署和维护愈发复杂，部分⻋企 IT 设施更新缓慢，对新型数字化应⽤的⽀持能⼒不⾜。⻋联⽹落地需要开箱即⽤部署到边缘侧的平台、统⼀的算法管理平台、海量终端设备的联动与管理，以及基于互联⽹数据传输的安全性保障。

怀着与中国汽车行业云原生创新结伴而行的希望，围绕车联网、自动驾驶、智能网联等趋势，本报告解析了 DevOps 平台、微服务架构、车联网云边协同、边缘计算、自动驾驶 AI 五大典型应用场景。结合青云科技和合作伙伴的能力，从技术创新与实践中总结，提出行之有效的落地方案。