确实有标题党性质，算是个引子。和上次提到的那个AI混凝土差不多，源自一篇推荐某公司的智能资讯问答产品“小易”的文章，这里我没研究这个公司，就是单纯当段子起个标题而已，就不提名字了。

说的是依托AI大模型赋能煤炭资讯场景，背靠煤炭等产业数据的对话交互应用。这种行业垂直资讯类的公司推出大模型一点也不奇怪，因为本身都有数据，拿行业数据训练成一个对话机器人，就可以“赋能”了。

本质上来说就是万物皆可AI又更进一步了。机器人、游戏、无人驾驶都如火如荼的炒过了，通用大模型淘汰赛也已经开始了，科大讯飞决赛圈没问题了吧？当初的百模、千模们，不知道是否都在各自擅长的ToB领域站稳脚跟了呢？

回想起当初研究鸿博股份的时候，从周总的讲话和公司的合作协议里留意到的那些行业，还剩下AI医疗、AI制药，AI教育这些没有火爆了吧？我说的火爆不是大模型热的时候蹭了的那种。

因为人工智能对教育培训行业的打击最大，至今没看到有依托AI变革成功的公司出来，东方甄选算是上岸了，但是这个跟AI无关啊？至于AI医疗，科大讯飞、360他们都在盯着这个垂直行业，大模型既然可以做汽车碰撞试验，那么在辅助诊疗和药物发现方面的作用我想大家也能想的明白，但是目前也没看到什么重大进展被热议。

之前文章里提过机器人和无人驾驶，都是起了个头，并没有持续去写什么。这次觉得AI医疗和AI制药方面还没有动静，就提前找熟悉医疗行业的朋友给我留意留意学习机会。刚好这两天给了我反馈，约了明天下午去一家做医疗大模型的公司学习一下，由于对方不是个小公司，没征得同意前先不说名字了。

这家公司早就和一家顶级专科医院联合成立过人工智能研究中心，看看这些年到底有什么样的成果，毕竟近距离接触行业的话，比网上查查资料要认识深刻一点，学到了东西再来分享。

最后说一下科大讯飞、万兴科技、鸿博股份这些人工智能公司，千万别按传统价投思维去看利润，按计算器。

有的行业早期不按这个算的，先不说市场上有PE、PB、PEG、DCF等十多种估值法，总不能一个PE估值法打天下啊？不同的业务收入还要拆解呢，比如说鸿博印刷业务赚的钱有意义吗？当然，如果鸿博把过去的印刷业务数据数字化后，训练成高效云印刷大模型，能够帮助印刷业务降本增效，那这部分赚的钱就又有意义了，对吧？

看我前面写的文章就知道，我确实结合了短线思维和价投的基本面分析，虽然看基本面却不唯基本面，所以有时候写的东西确实有点另类。我觉得有的公司要看清楚他的商业模式，有的公司更看重客户、背景，有的公司则要多看他的基因和管理团队。

因为没有想象力的计算器，大家都会按，就没预期差了。如果说看法，AI下半场应该要开始了，因为至今市场上还没出现那种因为受益人工智能，而家喻户晓的公司吧？那么我们有理由继续期待。