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市场情绪,看不见的另一只手
加油奥利给
下海干活的韭菜种子
2023-09-06 00:17:07
(光大证券)





引言:为什么要研究市场情绪

基本面情况并未发生较大变化,资产价格却大幅波动,比如今年上半年,国内经济复苏,但修复斜率与预期不匹配,海外持续紧缩,但市场对美联储加息预期多次反转,短期基本面并没有大幅改变,那是什么导致资产价格反复横跳呢?是市场情绪。

那么,到底什么是市场情绪,市场情绪又是怎么影响市场的呢?

从理论上说,市场情绪是投资者对未来股票市场走势的心理预期,行为金融学认为,资产价格的剧烈波动,不仅受基本价值影响,而且受投资者情绪的影响,乐观的市场情绪会导致价值高估,悲观情绪则可能引起价值的低估。

市场情绪还可以解释很多现象,例如,动量,可以看作投资者信念感的体现,情绪高昂时推动股价一路高歌,情绪低迷则股价萎靡不振。反转,是投资者投机情绪的体现,价格过高时止盈情绪升温,价格过低时抄底情绪反弹。可以说,市场情绪和基本面一起组成了资产价格走势的两股重要推动力。

(一)研究思路

观察市场情绪主要有三种渠道,一是,调查问卷,例如,中央电视台编制的央视看盘指数,美林证券编制的华尔街分析家情绪测度指数等;二是,数据分析,从市场成交信息中提取投资者情绪;三是,文本分析,随着机器学习、人工智能的进步,可以通过市场评论等文本信息构建投资者情绪画像。

下面尝试从A股量价数据、资金流向与结构、与其他资产价格比三个角度衡量市场情绪,观测A股市场情绪与资产价格关系,共涉及13个可以反映市场情绪的细分指标,最后综合这些情绪指标,构建A股市场综合情绪指数,并构建两个择时策略。


(二)量价视角

1.交易热情——换手率

换手率可以反映投资者的交易热情,当股价持续走高时,不断有资金积极进入,同时,赚钱后的资金有止盈意愿,市场交易活跃,换手率持续走高。

为了衡量指标相对强弱,同时也为了各个指标之间可比,使得最后可以进行指标合成,这里我们滚动计算两年分位数,后续指标也大多进行类似的处理方式。


2.价格结构——强势股占比

我们使用全市场超250日均线的个股占比,反映市场股票价格走势一致性程度,市场中当前股价超过近1年均价的股票数量占比的趋势向上时,说明市场普遍乐观并且动能向上,此时市场持续攀升,同时,当占比过高或过低时,反映市场情绪进入阶段性高点或者低点,往往预示着行情将迎来反转,从历史情况看,该指标对反转有较好的预测效果,具有一定的领先性。


3.交易结构——龙头股成交量占比

衡量龙头股交易量在市场成交量中的占比,反映市场交易中龙头股票与非头部收益的股票的交易热情的强弱,市场成交集中在龙头股往往有两种情况,一种是牛市初期,资金流入引发部分股票价格上涨,形成“赚钱效应”,高收益下吸引更多资金集中涌入;另一种是结构性行情,市场以存量资金为主,出现主题热点时,往往会出现交易集中在热点板块,并且容易对其他板块形成“虹吸”效应,进一步推升龙头股交易量占比。

今年上半年大盘指数并未走强,但涨幅前20%交易额占比却不断走高,从分位数看,60日平均达到近20年的历史高位,反映今年上半年结构化特征突出。截至8月31日,龙头股成交额占比为27%,60日移动平均为34%,处于近2年66%的分位数水平,仍处于相对高位,反映当前市场成交仍较为集中。


4.市场动能——创新高个股占比

用突破250日新高的个股占比衡量市场动能,该指标对牛市敏感,通常情况下指标在20%以下波动,只有大量资金流入、市场情绪振奋时,才能推动股价大面积突破近1年高点,此时也就表现出指数层面的大幅上行。

由于该指标波动较大,我们对其进行20日移动平均处理后,计算500日分位数,发现该指标触底,也就是20日移动平均达到近2年最低时,指数大多将迎来反弹,此时抄底胜率较高。

2023年8月中旬以来,全市场创250日新高的个股占比在1%以下震荡,8月28日至30日,占比连续向上突破1%,截至31日,占比为7%,20日移动平均处于近2年8%分位数,属于相对偏低水平,但并未提示市场将大幅反转。


从量价视角看,当前交易热情出现触底反弹的信号,强势股占比处于历史偏低水平,市场成交相对集中在龙头股,创新高个股占比处于相对偏低水平,8月28日上述四个指标均有所反弹,反映在多重政策利好下,市场情绪有所升温。

(三)资金视角

1.杠杆资金——融资余额

股市中融资余额是指融资买入后未偿还的金额。融资资金是杠杆性资金,投资者往往在对未来有较强信心、追求高风险高收益时才倾向于加杠杆,因此可以在很大程度上可以反映市场的风险偏好程度。


截至2023年8月31日,该指标位于过去1年的18%分位数左右,反映当前市场融资情绪处于相对偏弱的水平;从变化趋势看,指标已经出现触底反弹的迹象,自8月15日开始震荡上行,预计在政策支持下融资情绪将趋势性回暖。


2.资金结构——融资买入额占比

如果说两融余额反映杠杆资金绝对量的变化情况,那么融资买入额占市场成交额比重,则可以反映杠杆资金与市场整体资金的一致性。

3.外资情绪——北上资金

北上资金被看作是外资情绪的风向标。北向资金以外资银行和外资券商为主,北向资金净流入可以反映外资对A股市场的看好程度,考虑到单日北向资金净流入波动剧烈,这里我们使用60日累计净流入变化趋势来观察北向资金的流入倾向。



4.公募资金——开放式基金股票仓位

开放式基金中股票投资比例既反映市场资金变动,又是基金经理择时结果的体现。

5.市场需求——新成立偏股型基金份额

该指标可以衡量市场对偏股型基金的需求强弱,当投资者对股市预期转向积极乐观时,对偏股型基金的需求上升,并且,考虑到基金业绩等因素,基金公司也偏向在预期未来行情向上时发售新基金,因此,该指标可以间接反映市场对股市的乐观程度。


6.投资热情——新增投资者数量

新增投资者数量可以反映投资者热情,市场表现好、投资者预期高涨时,大家“跑步进场”,表现为新增投资者数量快速增加,投资者情绪低迷时,新入场投资者数量有限。

该数据为月度数据,考虑到数据存在季节效应,使用同比增长率了衡量投资者投资热情。


(四)比价视角

1.股债性价比——股权溢价率

股权风险溢价反映市场对股债之间的偏好程度,股权风险溢价上升时,反映更多资金流向债券,股市估值水平下降,市场对股票的偏好程度降低,反之,股权风险溢价下降表明市场更加青睐风险资产,对股市情绪更加乐观积极,同时股市估值水平偏高时,后续下跌风险也相对更高。


2.股债跷跷板——股债收益差

股债收益差衡量一段时间内股票资产与债券资产的收益回报差额,这里我们使用Wind全A与中证全债指数20日收益率之差来衡量,再计算60日平均以平滑指标。

3.隐含未来预期——股指期货升贴水

股指期货相对现价的升水贴水幅度,可以衡量投资者对指数未来的乐观程度。升水幅度扩大或贴水幅度缩小,反映市场对指数未来走势边际转暖,反之,当升水幅度缩小或贴水幅度扩大时,投资者情绪转弱。

(五)情绪指数合成及应用

1.情绪指数合成

根据13种市场情绪指标,等权合成市场情绪综合指数。整体上看,指数多数时间在[25%,75%]区间运行,我们将指数超过75%定义为“过热”,低于25%定义为“过冷”,[50%,75%]定义为“乐观”,[25%,50%]定义为“悲观”。

观察不同情绪区间市场表现,可以发现情绪处于50%以上区间时,市场整体表现为正收益,平均年化收益27.6%,并且呈正相关关系。2007年至今,约31%的交易日的市场情绪属于“乐观”状态,期间Wind全A平均年化收益率为13.8%;约8.2%的交易日对应“过热”的市场情绪,期间平均年化收益率为79.6%。

需要指出的是,考虑到数据的可获得性,这里情绪指标已经过滞后一个交易日的处理,即根据t-1日的数据,以t日收盘价买入,并以t+1日收盘价卖出来计算收益率。


2.择时策略

这里我们通过两个策略展示一下情绪指标的择时效果,标的选择为Wind全A指数,时间范围从2007年1月18日至2023年8月31日。

策略1:情绪指标大于50%时买入,小于等于50%时卖出



策略2:情绪指标大于等于近一年均值时买入,小于时卖出


从参数敏感性看,两个策略对参数敏感性不高。

策略1参数敏感性测试:调整买入时点,在情绪绝对值大于不同点位时买入,持仓状态下,小于该点位卖出。发现点位取[20%,30%,40%,50%,60%]时,策略收益率近似,风险控制存在一定差异,取60%时策略夏普率最高,为0.52。

策略2参数敏感性测试:调整买入时点,在情绪超出过去一年均值不同程度(测试参数*过去一年均值)时买入,持仓状态下,小于该点位卖出。发现该点位取[0.6,0.7,0.8,0.9,1,1.1,1.2]时,策略收益率近似,取1时策略收益率与夏普率最高。





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    只买龙头的机构
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    市场情绪
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