昨天，我就预测存储会因AI蔓延，今天，早上文章（买什么）也写了相关存储的逻辑，北京君正今日涨停符合预期，需要重点关注下储存能不能发酵起来。

下面分析一波:AI对存储的需求以及各个存储细分龙头。

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AI对存储需求，全网最全分析。

💛1.容量需求增加:AI大模型需要处理和分析的数据量巨大，这就要求存储系统能够提供足够的容量来存放海量的数据集和模型参数。例如，AI服务器对DR­AM和 NA­ND的需求分别是传统服务器的8倍和3倍。

❤️2.性能需求提升:AI应用对存储的读写速度、响应时间和数据吞吐量都有较高要求。高性能计算(HPC) 和深度学习等AI工作负载需要快速访问和处理数据，这就需要存储系统具备高带宽和低延迟的特性。

💜3.可靠性和耐久性:AI应用通常需要24/7不间断运行，这就对存储系统的可靠性和耐久性提出了更高的要求。存储设备需要能够承受持续的高负载工作，并保证数据的完整性和安全性。

💚4.存算一体化趋势:为了提高数据处理效率，减少数据在存储和计算单元之间的搬运，存算一体化技术应运而生。这种技术可以将计算能力直接集成到存储系统中，从而加速AI模型的训练和推理过程。

🧡5.多模态数据处理:随着AI技术向多模态发展，存储系统需要能够支持多种类型的数据，如文本、图像、视频等，这对存储系统的灵活性和扩展性提出了新的要求。

综上所述，AI对存储的需求是多方面的，不仅仅是容量的增加，还包括性能、可靠性、耐久性、灵活性和成本效益比的综合提升。

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全网最全储存细分龙头相关标的。

1.兆易创新: 国内NOR Fl­a­sh龙头厂商，多产品线多赛道布局，涉及NOR、NA­ND、DR­AM等多种存储芯片类型。

2.东芯股份:国内领先的存储芯片设计公司，聚焦中小容量存储芯片，被认为是本土SLC NA­ND龙头。

3.江波龙: 国内存储模组品牌龙头，产品线包括嵌入式存储、固态硬盘、移动存储和内存条。

4.普冉股份: 非易失性存储芯片新星，工艺制程业界领先。

5.聚辰股份:国内EE­P­R­OM芯片龙头厂商。

6.北京君正:汽车存储领域龙头，提供车规级SR­AM和 DR­AM，在全球车规级细分市场名列前茅。

7.佰维存储: 国内嵌入式存储龙头，打造研发封测一体化。

8.恒烁股份: 深耕NOR FL­A­SH存储器，进军MCU开启第二成长曲线。

9.朗科科技: 布局NA­ND Fl­a­sh及闪存。