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AI的尽头不是算力是电力
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2024-02-23 12:08:47
算力是AI世界发展的基础,而算力的瓶颈归根到底还是电力,ChatGPT等AI大模型训练起来到底多费电?

豫能控股001896已板(公告)

OpenAI首席执行官奥尔特曼在达沃斯世界经济论坛上表示,未来的人工智能需要能源方面的突破,因为AI消耗的电力将永远超过人们的预期


7月15日,根据Digital Information World发布的最新报告,数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍,预计到2030年,美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。

2023年1月,OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时,相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。

 AI芯片朝高算力、高集成方向演进,依靠制程工艺来支撑峰值算力的增长,制程越来越先进,其功耗和水耗也越来越大。并且,受摩尔定律约束,传统计算能力已接近极限,面临冯·诺依曼架构瓶颈、物理微缩的挑战。

这两个问题都将导致AI能耗问题愈加严重。

 

 

打响电力争夺战

庞大的电力需求无疑将进一步对数字基础设施造成压力,现有的数据中心已无法满足AI日益增长的电力需求。

随着争夺AI军备竞赛日趋白热化,对电力的争夺变得越来越重要。

 

生成式AI颠覆数据中心电力需求对各大公司的商业模式和盈利能力都提出了挑战。生成式AI带来的种种创新,都是以处理性能和功耗方面的高昂成本为代价。

因此,虽然人工智能的潜力可能是无限的,但物理和成本最终可能是界限。各大科技公司们正在尝试一切可能的策略来确保电力需求,为变革性的能源未来奠定基础。


所以最早的BTC挖矿疯狂耗电的情况也是历历在目


下图是国资+电力+低流通市值排行的相关个股。欢迎补充

                                      股价           今日涨幅          实际流通市值

 

作者在2024-02-23 14:07:07修改文章
作者利益披露:原创,不作为证券推荐或投资建议,截至发文时,作者不持有相关标的。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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  • 无名小韭888
    奉旨割肉的韭菜种子
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    02-23 12:45
    电力的尽头是煤炭,光伏,水电,市场已经反映了!
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    于2024-02-23 13:17:02更新
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  • 只看TA
    02-23 12:25
    挖掘的好,感谢分享
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    于2024-02-23 12:29:25更新
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  • 只看TA
    02-23 12:20
    感谢分享,值得参考
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    于2024-02-23 12:30:17更新
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  • 只看TA
    02-23 12:12
    电力板块整体也是低位
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    于2024-02-23 12:40:28更新
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    02-23 16:37
    感谢分享
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    于2024-02-25 22:26:01更新
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  • 只看TA
    02-23 15:17
    算力耗电大导致碳排放太高,搞点碳汇。
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    于2024-02-24 23:24:39更新
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    于2024-02-25 19:35:16更新
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    02-23 12:59
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    于2024-02-23 13:12:54更新
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  • 只看TA
    02-23 12:57
    感谢分享,逻辑对的
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  • 只看TA
    02-23 12:29
    思路清晰,方向明确,感谢发布
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    于2024-02-23 12:32:04更新
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