一、资本运作平台成立!
豫资控股集团正式改组为国有资本运营公司”
二、未来大模型继续电力基础设施!!
算力是AI世界发展的基础,而算力的瓶颈归根到底还是电力,ChatGPT等AI大模型训练起来到底多费电?
2023年1月,OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时,相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。
AI芯片朝高算力、高集成方向演进,依靠制程工艺来支撑峰值算力的增长,制程越来越先进,其功耗和水耗也越来越大。并且,受摩尔定律约束,传统计算能力已接近极限,面临冯·诺依曼架构瓶颈、物理微缩的挑战。
这两个问题都将导致AI能耗问题愈加严重。
庞大的电力需求无疑将进一步对数字基础设施造成压力,现有的数据中心已无法满足AI日益增长的电力需求。
随着争夺AI军备竞赛日趋白热化,对电力的争夺变得越来越重要。
“生成式AI颠覆数据中心”,电力需求对各大公司的商业模式和盈利能力都提出了挑战。生成式AI带来的种种创新,都是以处理性能和功耗方面的高昂成本为代价。
因此,虽然人工智能的潜力可能是无限的,但物理和成本最终可能是界限。各大科技公司们正在尝试一切可能的策略来确保电力需求,为变革性的能源未来奠定基础。