什么是向量数据库？向量数据库用来存储非结构化数据，例如，文档、图片、视频、音频和纯文本等，在保证100%信息完整的情况下，通过向量嵌入式函数来精准描写这些非结构化数据的特征，从而提供查询、删除、修改、元数据过滤等操作。在今年3月的NVIDIA GTC大会，黄仁勋首次提及向量数据库，并强调对于构建专有大型语言模型的组织而言，向量数据库至关重要。
为什么向量数据库是大模型刚需？由于不可能把所有信息都编码到大模型神经网络里面去，这样整个大模型就会变得特别臃肿，从而导致运行缓慢，这意味着它需要外部的存储。通过向量数据库让GPT具备了长期记忆能力，让大模型能够理解人机交互中的上下文内容。从成本角度来看，向量数据库的存储成本比存到神经网络的成本要低2到4个数量级。打个恰当的比方，如果说大模型是新一代的 Al 处理器，提供的是数据处理能力；那么向量数据库提供就是它的存储。
向量数据库与AI手机之间的关系主要体现在AI手机对数据的智能化处理和应用上。AI手机需要处理大量的数据，包括文本、图像、语音等，以便提供个性化和智能化的服务。向量数据库在这一过程中扮演着重要角色，以下是几个关键点：
1. 数据表示：在AI手机中，文本、图像等数据通常需要转换为数值型向量，以便机器学习模型能够理解和处理。向量数据库专门存储和管理这些向量数据，使得AI手机能够高效地进行数据的检索和分析。
2. 高效检索：AI手机中的应用程序，如语音助手、图像识别、推荐系统等，需要快速找到与查询数据最相似的项。向量数据库通过近似最近邻（ANN）搜索等技术，提供了高效的相似性搜索功能，这对于提供准确和快速的AI服务至关重要。
3. 个性化服务：AI手机通过分析用户的行为和偏好，提供个性化的服务。向量数据库中存储的用户数据向量使得手机能够更好地理解用户需求，从而提供更加个性化的体验。
4. 实时数据处理：随着用户与AI手机的交互增多，实时处理大量数据变得尤为重要。向量数据库能够支持快速的数据更新和查询，确保AI手机服务的实时性和响应速度。
5. 数据安全与隐私：AI手机处理的数据往往涉及用户隐私，因此数据的安全性至关重要。向量数据库通常会集成加密和数据保护机制，确保存储在数据库中的向量数据安全。
6. 支持复杂AI任务：AI手机需要执行复杂的AI任务，如自然语言处理、计算机视觉等。向量数据库提供的高效数据管理和检索能力，使得AI手机能够更好地支持这些复杂的任务。
未来有多大的发展空间？在大模型热潮之前，整个向量数据库市场一年只有几亿美元。直到去年 ChatGPT 推出一下子把行业的天花板拉高了几个数量级，就像过去做移动开发和应用开发，可能大家都会人手一个 MongoDB 数据库，以后也会人手一个向量数据库。目前的远期市场空间还无法估计，有不少专业的机构预测向量数据库全球至少将达到300亿美元以上的一个市场规模。
星环科技
1、国内最早进入向量数据库领域的公司之一，2023年5月份正式发布了Hippo向量数据库。且公司是整个A股中唯一一个专门做向量数据库的标的，具备极高的稀缺性。此外，公司还已经和微软做了POC 测试，未来预计面向企业段，金融客户大概一个节点收费20 万，其他中等公司300-400 万/公司。未来就算GPT要正式进入中国，数据安全及隐私问题也决定了必然会选择本地的数据库供应商，公司与微软有了合作基础后就会具有比较大的优势。
2、未来AI PC有两种应⽤：离线和在线。离线状态需要在PC上预先安装部署向量数据库之后才能才AIPC上使⽤各种类型的模型推理，以提供大模型的运行环境。
3、根据intel中国的公众号，公司已经落地了基于英特尔至强处理器的向量数据库解决方案全球PC每年出货量3亿台，几乎都是英特尔+Windows系统，未来每台机器都预装一个向量数据库，这对于公司来说是巨大的市场蛋糕！除了AIPC这个市场，未来AI手机也同样需要向量数据库，所以这一块的想象力空间是巨大的。
每日互动
1、覆盖了全国10亿的手机设备数据，:掌握用户行为数据，是AI手机自我训练的刚需。而且公司推送 SDK 日均活跃 SDK 数 6.7 亿，日均活跃设备数 3.9 亿。是全国最大最全的数据方。此外，公司还拓展了智能家电、智能汽车等 IoT 领域业务，提供用户触达、用户数据沉淀和分析、精细化运营等功能，相比其他竞争对手覆盖面积更广、业务量更大。
2、根据公司公告，公司产品服务于CCTV、新浪微博在内的数十万 APP，并早于 2015 年 8 月覆盖独立终端超 10 亿台。
3、最早布局第三方推送抢占先发优势，客户粘性保障业务大盘。创始人方毅于 2010 年研发出定制化消息推送和文件推送的产品“八爪推送”，于 2011 年推出“个推”，“个推”普遍早于主要竞争对手。我们认为，消息推送产品的选择对于开发者来说存在一定的替换性本，率先布局抢占市场的企业存在先发优势。根据公司公告，2018 年-2022 年公司开发者业务的客户留存率一直保持在 70%以上。
4、信息安全发起者：牵头草拟 SDK 安全国家标准，政策标准优势夯实 SDK 产品领军地位。2021 年 8 月，公司牵头草拟的国家标准《移动互联网应用程序(App)SDK 安全指南》正式通过，以上文件规定了 SDK 提供者和 App 提供者在 SDK 生命周期、个人信息处理、SDK 和 App 联动等活动中应遵循的安全要求。公司在开发者服务领域的多款产品均通过了中国信通院“安全专项评测”，积累的数据符合《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。
5、推送 SDK 高效积累数据，夯实公司数据底盘基于 SDK 业务，公司累积海量数据。公司收集的数据为实现各业务功能所必需的合理用户数据，合理用户数据包括设备信息、应用列表信息、网络信息、位置相关信息等。2022 年年报显示，公司每日实时处理和新增的数据量超过 50TB，已形成 4,000 余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过 1.6 亿，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能与风控服务等领域。