公司的AIoT战略，是以ChatGPT为代表的大模型作为核心算法能力的AI中枢平台，利用业界大模型提供基础语法、基础世界观以及语言常识能力，配合可插拔的具备行业特性的小模型

互动e的小模型，就是下面今天刚发布的这四个

盘中来不及细分析，只能说很牛。

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润和软件研发了以GPT作为基础架构的NLP大模型技术和Diffusion架构技术的多模态大模型技术为核心算法能力的新一代AI中枢平台。该中枢平台具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。

润和智数平台是基于Diffusion架构多模态大模型的数据合成标注平台，在电力、医疗等行业的机器视觉细分领域，该产品解决了多个领域中数据标注和测试数据生成难题，降低相关行业的数据收集成本，并提高智能化服务的准确性和效率。

润和智测平台是基于GPT架构NLP大模型的智能金融测试平台，在金融测试领域，通过对金融业务知识和测试用例的训练与学习，能够提供用户语义驱动的测试用例生成能力，从而解决测试用例业务覆盖不全面、测试用例编写人力成本高的问题。

润和智研平台是基于GPT架构NLP大模型的智能研发平台，在DevOps领域方面，该产品通过智能分析程序逻辑，实现需求智能分析、程序流程设计、单元测试用例和框架代码的智能自动生成。

润和智造（智能制造行业）平台是基于润和AI+VI/机器视觉技术，面向工业制造的流程分析及闭环控制，场景化应用的综合产品。它可以应用于视觉的质量监测、智慧虫情监测、智能设备预测性维护，解决工业制造领域中数据量大、异构性强、实时性高等行业应用需求。润和智造平台通过基于大模型的行业融合赋能，实现基于人工智能数据处理的行业数字价值赋能，助力工业制造提高产业效能、降低运营成本、提升产品质量。

未来，润和软件还将接入更多成熟的大模型，持续围绕行业需求和痛点，为更多行业客户提供智能化升级的产品及解决方案，以AI助力行业数智化升级。