除了训练、推理算力以及算力池外，AI真正的落地场景也讨论得比较多。

4-5月是国内大厂大模型密集发布期，现在市场也是围绕这个核心在交易。那么等这个核心交易完了，市场必然是要考量落地场景的。之前吹牛逼接入这个接入那个的公司，走颓很正常，因为市场看应用要看到真货。

不管是海外还是国内，场景落地的第一步，首先都是将各种大模型做小，将参数缩小到可以装到手机里，然后让手机成为入口。从万物互联的角度看，手机一直是核心，因为手机将人连接入网。至于做小模型的，做垂直的，最后也是要在手机这一场景来抢流量。现在市场认知还停留在音响，音响固然也没有错，可以作为客厅等等家居场景的入口，但音响本身的智能能力不如手机，本地部署的效果也不会比手机好。

我们发明AI，不是用来替代我们的，是用来服务我们的。想要AI可以做一些基础工作，那么首先要将那些干活的机器智能连接，所以，AI普及带来的必然是AIOT的快速放量，必然加速万物互联的进展。这不是拍脑门的思路，智能化会倒推连接数暴增，这是2018年就有的共识。大模型or小模型+边缘侧+AIOT，未来应该可以看到应用整合。

算力模组：智能设备的动力源！

智能设备的最好的载体就是手机端

那么就需要将大模型做小，将参数缩小到可以装到手机里，然后让手机成为入口。

现在市场认知还停留在音响，音响固然也没有错，但是手机端的想象空间才是星辰大海。

为了推动大模型在手机端的运行，算力模组就成为推动AI应用落地的动力之源，成为每个手机必不可少的一部分，想象空间巨大！

关注边缘算力模组：美格智能、移远通信、广和通

边缘算力网络搭建：龙宇股份、初灵信息、中兴通讯

SOC芯片：瑞芯微、恒玄科技、全志科技