上周我已经明确呐喊港股市场大反攻了，果不其然，恒生医药已经连续大小涨了一周多了，这波医药的反弹节奏拿捏的死死的。上次文章中，我从港股的有利环境因素，疫情开放后医疗未来的发展趋势做了分析，明确看好医药的估值及当下买点，今天我从人工智能的角度，聊聊我认为的人工智能将对医药行业带来哪些影响，同时有利于哪些医药企业的发展，以下内容仅作为个人的一些思考。

首先我们来看下最近人工智能涨的逻辑，先是ChatGPT的出现带动了一众能接入ChatGPT的应用端的上涨，然后是人工智能的AIGC生成式应用的上涨，再是人工智能的大模型算法相关企业，再到大数据资源相关的企业，再大数据安全等相关企业，再从人工智能最相关延展到各行各业，以及到人工智能算力硬件，以及算力产业链上下游，都有了较大的涨幅，可谓是全面开花。

其实人工智能不是最近才出来的，是有很多年的研发基础沉淀了，直到今年ChatGPT3.5的出现，才彻底爆发了出来，也正是因为有早些年的研发基础，才有了现在的火爆，因为各行各业都有企业已经早就已经布局了，所以现在AI已经是全球各行业共振式的主题，各个企业也都在不断的挖掘、开发和训练它，才让它变了越来越智能。

一、首先我们思考一下，人工智能在医疗领域的应用将有哪些？

其实在医药医疗领域，人工智能也有很好的基础了，同样具备延展的属性。人工智能最早在医疗领域的应用可以追溯到上世纪80年代和90年代。当时，主要的应用是在医学影像诊断领域，利用人工神经网络和其他机器学习技术，对医学影像进行自动分析和诊断。此外，早期的人工智能在医疗领域的应用还包括心电图分析、病历分类和药物疗效评估等方面。

所以人工智能这次火爆，其主要原因还是因为他能给很多行业降本增效，目前可以释放一些流程化的脑力工作，随着医疗领域的数据越来越多，病例及实验样本的越来越大，更加需要超级强大的人工智能辅助分析决策，在医疗领域同样可以用ChatGPT赋能的方式来思考，也可以从医疗的应用端、医药的研发端、诊断的数据端以及医疗影像、健康管理等多维度进行思考。

其实大家最直接的了解就是一些图像数据的分析，比如我们去医院照个CT，做个心电图啥的，拍出来的结果怎么样？这个AI就可以帮助分析和诊断，可以实现医学影像、心电图、生理信号等的自动化分析和诊断，减少医生的工作量和误诊率。

另外，就是医学领域的数据分析，AI可以对患者的基因数据、影像数据、临床数据等进行综合分析，制定个性化的治疗方案，提高治疗的效果和成本效益。AI也可以对用户的健康数据进行收集、分析和预测，提供个性化的健康管理方案，包括智能监测、预警和干预等服务。

还有一些应用方面。比如构建一些医疗知识图谱，打造一些应用平台，结合医院的硬件终端为医生和患者提供知识检索、病例分析和诊断辅助等服务。还可以利用AI在安全方面实现医疗安全的监测和预警，包括药品追溯、疾病监测等。

还有就是人工智能在药物研发端的一些应用，比如：药物发现、药效预测、临床试验、疾病诊断、基因编辑、仿生药物、药物生产等环节，都可以很好的利用人工智能替代和辅助决策。

二、人工智能在医药领域各分类下有哪些应用场景？

中药领域：

人工智能在中药领域的应用主要集中在中药材提取、中药配方研发、中药药效预测等方面。通过对中药材的图像识别和化学成分分析，人工智能可以帮助中药材的提取和制备更加精确和高效。在中药配方研发方面，人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，预测中药药效和优化中药配方。此外，人工智能还可以帮助中药药效预测和药理学研究，从而提高中药的疗效和安全性。

影响：人工智能在中药领域的应用可以提高中药的疗效和安全性，同时也可以减少中药材的浪费和成本，从而促进中药的发展和应用。但是，由于中药的复杂性和多样性，人工智能在中药领域的应用也面临着一定的挑战和限制。

创新药领域：

人工智能在创新药领域的应用主要包括药物发现、药效预测、药物分子设计和临床试验设计等方面。通过机器学习算法和大数据分析，人工智能可以快速筛选出潜在的药物分子，并预测其药效和副作用。在药物分子设计方面，人工智能可以帮助药物分子的优化和改进，从而提高其疗效和安全性。此外，人工智能还可以帮助设计更加有效的临床试验，缩短药物研发的时间和成本。

影响：人工智能在创新药领域的应用可以帮助加速药物研发和推广，提高药物的疗效和安全性。同时，人工智能可以降低药物研发的成本和风险，促进药物的创新和进步。

医疗器械领域：

人工智能在医疗器械领域的应用主要包括医学影像诊断、智能监护、健康管理等方面。通过对医学影像的分析和识别，人工智能可以协助医生进行更加精准的诊断和治疗。在智能监护方面，人工智能可以对患者的生理数据进行分析和预测，提前发现异常情况并进行预警。此外，人工智能还可以帮助患者进行健康管理和监测，提高健康水平和预防疾病。

影响：人工智能在医疗器械领域的应用可以提高医疗服务的效率和精准度，同时也可以降低医疗成本和风险。但是，人工智能在医疗器械领域的应用也需要面临着数据保护和隐私安全等问题。

疫苗领域：

人工智能在疫苗领域的应用主要包括疫苗研发、疫苗生产和疫苗接种等方面。通过机器学习算法和大数据分析，人工智能可以加速疫苗研发和优化，提高疫苗的疗效和安全性。在疫苗生产方面，人工智能可以帮助优化生产流程和提高生产效率。此外，人工智能还可以帮助疫苗接种计划的制定和优化，提高疫苗接种覆盖率和效果。

影响：人工智能在疫苗领域的应用可以帮助加速疫苗研发和推广，提高疫苗的疗效和安全性。同时，人工智能可以帮助制定更加有效的疫苗接种计划，提高疫苗接种的覆盖率和效果，从而对控制和预防传染病具有重要意义。

医药外包领域：

人工智能在医药外包领域的应用主要包括临床试验数据管理、药物安全监测、药物品质控制等方面。通过对临床试验数据的分析和管理，人工智能可以帮助加速临床试验的进程和降低试验成本。在药物安全监测方面，人工智能可以通过分析药物使用数据，实现对潜在的不良反应的预测和监测。此外，人工智能还可以帮助药品品质控制和管理，保障药品的安全和质量。

影响：人工智能在医药外包领域的应用可以提高医药外包服务的效率和质量，同时也可以降低医药外包的成本和风险。但是，人工智能在医药外包领域的应用也需要面临着数据保护和隐私安全等问题。

总之，在医药领域人工智能同样会带来很多的新机遇，有利于新药物的研发及疾病的确证，提高研发效率和成功率，同时替代一些基础工作，对医药行业整体进行降本增效。

三、把握医药行业的历史性估值低位

昨天发布了一个数据，从申万行业来看，2022年生物医药板块连续三年归母净利润同比增长，且是行业中居前的，相比医药板块的指数走势，正好相反，所以这是一个历史性的估值低位。

2023年以来，恒生医药整体跑输大盘13%，经过近期调整之后，港股医药板块整体pe已有了超级高的性价比了，可以说是黄金坑位，未来随着经济复苏，各类扰动因素的减退，加上行业的基本面越来越好，医疗板块作为港股量大助力之一，我认为会有很大的反弹空间，此时非常值得布局。

为什么是恒生医药呢？因为国内的头部医药企业，都选择在香港上市，因为香港金融市场吸引了大量国际投资者，这意味着在香港上市的医药企业可以接触到更多潜在投资者，提高融资效率。叠加政策支持，香港交易所不断优化上市规则，吸引更多国内医药企业在香港上市。特别是对于生物科技公司，无须盈利即可在香港上市，这对于研发投入较大的医药企业具有很大的吸引力。

香港上市的医药企业中，比如：阿里健康和京东健康这类企业，依靠两大互联网电商平台，在人工智能领域的布局当然是近水楼台，比如阿里健康和京东健康在人工智能领域布局。阿里健康在人工智能领域的布局包括医疗影像、健康管理、互联网医院、健康大数据和医疗供应链等多个方面，同时在应用端阿里健康推出了基于AI技术的智能医生助手，为医生提供诊疗建议，还布局了利用AI技术进行疾病预测、辅助诊断、健康管理等方面的研究和应用。京东健康在AI领域布局也比较全面，医疗影像诊断、智能问诊、健康管理、医疗知识库等都有用到，还推出了AI客服，在健康管理、疾病预测等领域进行AI技术的研究和应用。

四、买不了港股的人该怎么办？

我个人的投资风格向来都是看好的板块，不知道如何选股的情况下优先选择指数基金，所以我建议选择恒生医药ETF(SZ:159892)，比如我年初看好的数字经济、云计算，再到最近看好的科技和芯片，选择指数布局都获得非常不错的收益，这种选择方式就是看大方向进行投资布局，容错性比较大，而且适合大资金投资布局，而且没有什么大的约束条件，比如很多朋友可能都没有开通港股的交易权限，但是通过指数基金一样可以布局港股优秀的企业。

而且我发现一个特别有意思的事情，就是港股的科技和医药最近虽然调整的比较多，但是资金确是一直是流入的，最近恒生医药ETF(SZ:159892)交投非常的活跃，已经持续溢价一段时间了，真的是越跌越买！另外就是我从技术面上看，感觉上周有点探底走出来了的意思，是个非常不错的投资选择。

恒生医药ETF（SZ：159892）的跟踪指数为恒生香港上市生物科技指数，聚焦科技、创新属性更强的生物科技企业，在不同市值范围成分股均有覆盖，具备诸多港股独具的标的，除石药集团、药明生物、中国生物制药、国药控股等知名龙头外，还包含了京东健康、阿里健康这类互联网医疗龙头，指数市值分布均衡，无明显风格暴露，相对稳健。

医药这个行业不管是在A股历史上还是在外围股市历史上，都是常青行业，行业的长期趋势性和确定性都非常明显，投资者是可以将医药行业基金作为长期投资标的。所以买不了港股的朋友，选择恒生医药ETF基金就是一个机会，他为投资者提供了分散投资港股市场医药行业优质成长公司的机会。

反正机会我是分享了，至于买不买，还需要自己去思考，市场有风险，投资需谨慎！