如今物联网技术不断发展，边缘计算和人工智能的结合应用成为了新的热点。边缘计算是指将计算资源和数据存储在离终端设备更近的地方，以提高数据传输速度和响应时间。而人工智能则是利用算法和模型来模拟人类智能，实现自主学习和决策。将这两种技术结合起来，可以实现更加智能化、高效化的物联网应用。

智能家居

在智能家居领域，边缘计算和人工智能的结合应用可以实现更加智能化的家居控制。通过将传感器和智能设备连接到边缘计算节点，可以实现实时监测和控制家居设备。例如，当温度传感器检测到室内温度过高时，边缘计算节点可以自动控制空调降温。同时，通过人工智能算法的优化，可以实现更加个性化的家居控制，例如自动学习用户的生活习惯，提供更加智能化的服务。

边缘计算和人工智能的结合应用还可以实现更加智能化的家居安全控制。例如，通过将智能门锁连接到边缘计算节点，可以实现实时监测家门的开关状态，并通过人工智能算法的优化，实现更加智能化的门锁控制，例如自动识别家庭成员的身份，提供更加安全的门锁控制方案。

此外，边缘计算和人工智能的结合应用还可以实现更加智能化的家居娱乐控制。例如，通过将智能音响和智能电视连接到边缘计算节点，可以实现实时监测家庭成员的音乐和电视观看习惯，并通过人工智能算法的优化，提供更加个性化的音乐和电视节目推荐，为家庭成员带来更加丰富的娱乐体验。

边缘计算和人工智能的结合应用可以实现更加智能化、高效化的智能家居控制。未来，随着技术的不断发展，边缘计算和人工智能的结合应用将会在智能家居领域得到广泛应用，为人们的生活带来更加便捷和舒适的体验。

工业领域

在工业领域，边缘计算和人工智能的结合应用可以实现更加智能化的生产和管理。通过将传感器和智能设备连接到边缘计算节点，可以实时监测生产线的状态，及时发现问题并进行处理。例如，当传感器检测到生产线上某个设备出现故障时，边缘计算节点可以自动通知维修人员进行处理，避免生产线停机造成的损失。

同时，通过人工智能算法的优化，可以实现更加智能化的生产调度和管理。例如，通过自动学习生产线的运行规律，可以提供更加高效的生产调度方案，避免生产线出现拥堵或者空闲的情况。此外，通过人工智能算法的优化，还可以实现更加精准的质量控制，例如自动识别产品的缺陷，提高产品的合格率。

边缘计算和人工智能的结合应用还可以实现更加智能化的设备维护和管理。例如，通过将设备连接到边缘计算节点，可以实时监测设备的运行状态，及时发现设备的故障并进行处理。同时，通过人工智能算法的优化，可以实现更加智能化的设备维护和管理，例如自动识别设备的故障类型，提供更加精准的维修方案。

边缘计算和人工智能的结合应用可以实现更加智能化、高效化的工业生产和管理。未来，随着技术的不断发展，边缘计算和人工智能的结合应用将会在工业领域得到广泛应用，为企业带来更加高效和智能的生产和管理体验。

边缘计算和人工智能的结合应用可以实现更加智能化的家居娱乐控制。通过将智能设备连接到云端，可以实现更加智能化的家居娱乐控制。例如，通过使用智能音箱和智能电视，可以实现语音控制和手势控制等多种方式来控制家庭娱乐设备。此外，通过使用智能家居系统，可以实现智能化的家庭安全控制，例如通过智能门锁和智能摄像头来监控家庭安全。通过使用边缘计算和人工智能技术，可以实现更加智能化的家居娱乐控制，提高家庭生活的便利性和舒适度。

边缘计算和人工智能的结合应用是物联网技术的新发展方向，可以实现更加智能化、高效化的物联网应用。未来，随着技术的不断发展，边缘计算和人工智能的结合应用将会在各个领域得到广泛应用。

物联网的几个看点

01物联网应用场景加快落地，市场空间可观

所谓物联网，就是通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”。

近年来，我国政府高度关注和支持物联网产业的发展，相继出台了多项鼓励政策措施，促其快速健康有序发展。

此前高层指出，要加快发展物联网，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。工信部、网信办等8部门联合印发的《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021—2023年）》明确到2023年年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，为物联网描绘出了清晰的蓝图。

与此同时，覆盖广泛的移动通信网络也成为了物联网快速发展背后的重要推动力。目前，我国建成了全球规模最大的移动通信网络，截至2022年底，移动通信基站总数达1083万个，初步形成窄带物联网（NB-IoT）、4G和5G多网协同发展的格局，能够提供不同速率等级的连接能力，满足各行业物联网业务和应用场景要求。

伴随与人工智能、5G技术更紧密的结合及产业政策的持续支持，物联网正向着更广阔的应用场景迅速扩展。

具体来看，目前智能网联汽车产业发展是全球大国竞争的重要科技领域，而我国场景应用探索走在全球前列；VR/AR游戏市场持续增长，虚拟现实技术应用逐步扩展进入其他领域；随着家庭医疗保健和个性化健康监测成为人类的时尚，医疗物联网也迎来发展契机。

国金证券研报则指出，未来物联网有望聚焦智能出行、智能家居、工业互联网和卫星互联四类场景变化：比如，智能出行方面，国内汽车网联化程度持续提升，L2及以上自动驾驶技术的快速渗透和普及催化4G/5GT-BOX起量；在工业互联网方面，我国工业机器人密度较低，但每年安装量位居全球首位，2021年我国工业互联网产业规模超万亿。全球卫星也进入密集发射期，2021年我国卫星导航定位终端产品总销量超5.1亿台，其中汽车前装市场已成为第二大需求场景，我国高精度定位市场同增66%，创历史新高。

中信建投表示，物联网的价值和重要性已经得到广泛认同，随着大数据、人工智能、5G、云计算等技术的发展，物联网应用需求将会井喷式爆发。

据行业估计，目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年均增长率接近23%，预计到2025年全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

02相关企业有望受益市场红利

从产业链看，物联网产业结构主要涉及感知层（传感器、芯片）、传输层（通信模组、通信网络）、平台层（操作系统、开放式云平台各类管理和赋能平台）、应用层（车联网、智能网联汽车、VR/AR虚拟设备、智能家居、工业互联网）等环节。

而产业链的每一个环节都有不少拔尖的龙头。如，芯片领域代表企业有中兴通讯、北斗星通；传感器领域有移为通信；通信模组有移远通信；通信网络领域三大电信巨头，及擅长通信设备的烽火通信等；开放式云平台有阿里、百度、腾讯等；智能硬件领域有小米科技、海尔智家等；集成应用则有三六零、四维图新等。

对于扎根物联网垂直行业应用的企业来说，随着物联网技术的发展，有望为他们打开了更广阔的业绩增长空间。