这周又迟了两天,因为AITO APP的帖子序号出了点问题,导致数据抓取不是很顺畅。
本项目是对社交媒体数据进行跟踪并分析,上险量的个人预测只是分析贴子数量的副产品,不准确,可以不看。通篇是软件计数的数据和对数据的总结分析,也不是只关注一家的车型,不涉及吹票。
网友们关心的主要图表:
*车帝数据
赛力斯AITO APP数据
本期内容
【赛力斯AITO APP四月第4周数据】
四月第4周,APP发帖总数环比上升88.2%,其中两天贴子数达到699、890,超过了去年11、12月的水平。
提车贴环比上升51.2%。涨幅相对落后,可能说明贴子数的提升主要还是反映M5智驾版带来的关注。
订单贴环比上升64.7%。
纯从数据角度看,当前我们难得见到了连续两周的帖子数量上升、上险量上升,也许可以对未来更乐观一点。但这仅仅是本人的一点主观展望,本项目的目的还是致力于提供客观数据,下周的上险量会如何,我还是会密切关注下周的帖子数据。
本周帖子总体积极性继续回升,处于较为积极的水平;主要受益于M5帖子积极性的攀升,可能反映出APP社区对M5智驾版的积极情绪。订单贴的情感积极性也有很大幅度的回升。
发帖量前五名是广东、上海/浙江、山东/陕西。本周北京、江苏跌出前五,山东、陕西进入前五。山东我不感到意外,那里门店很多,陕西可能算是黑马。
截至2023年4月25日,AITO APP上显示有门店总数1110家,其中836家体验中心,216家用户中心,58家展厅。体验中心增加2家,用户中心增加1家,展厅数量不变。近来问界门店数量明显趋于稳定。
【*车帝新能源热门车型车友圈数据对比分析】
1)本项目与AITO APP跟踪项目平行,在某主流汽车媒体平台(*车帝)收集问界、理想、比亚迪、特斯拉、极氪、蔚来共15款车型的车友圈帖子数据,进行横向、纵向对比。
2)四月第4周,发帖量前5名为:特斯拉Model Y、极氪001、比亚迪唐DM、比亚迪汉DM、特斯拉Model 3。特斯拉的贴子数有不错的增长,极氪有所下降。当步最大的是问界M5,差点挤进前5,观察后面热度能否延续。
4)提车贴方面,极氪001保持第一,比亚迪唐DM第二,问界M5、理想L7、特斯拉Model Y并列第三。
5)订单贴方面,极氪001第一,特斯拉Model Y第二,问界M5、理想L7并列第三。
6)本周积极性得分较高的车型有比亚迪唐DM、问界M7、比亚迪汉EV、比亚迪海豹、理想L9。
本周进步较大的有:极氪001(可能因为贴子数少了)、理想L9。本周其他帖子大都积极性退步,但特斯拉Model Y、Model 3、问界M5可能都是因为贴子数多了。
7)问界的贴子数跟上险量拟合较好。理想最近帖子数据跟上险量关联不大。
技术支持:@珞珈山鸡王
特别感谢:@珞珈山鸡王 @Rack @Blooder @YZZ/
赛力斯AITO
APP数据分析
四月第4周(2023年4月17日-2023年4月23日)
1)帖子数量及结构
本周APP发帖数平均每天589条,相比上周上升88.2%。其中周一699条,周六890条。本周的数据应该充分反映出了M5智驾版带来的热度。
本周提车贴一共127条,相比上周上升51.2%。因为发的晚了,已经知道了上险量,1200,确实相比上周的1000有所提升。可以看出提车贴(相比总贴数)跟上险量的关联还是更强的。本周虽然总贴数暴涨,已经超过了去年11、12月的水平,但是提车贴涨幅相对有限,而且绝对水平仅仅是回到了3月初,跟去年11、12月还有较大差距。
订单贴一共140条,相比上周上升64.7%。如果订单贴能反映购车意愿的话,那可能表明M5智驾版的反响还是不错的。
帖子结构上,M5帖子占比在44%左右, M7帖子占比在25%左右,M5EV帖子仅占1.4%,因为本周数据中帖子标签不再包含“M5EV”,不太确定原因,下周再观察。
本周上险量已经知道了,不用预测。纯从数据角度看,当前我们难得见到了连续两周的帖子数量上升、上险量上升,也许可以对未来更乐观一点。但这仅仅是本人的一点主观展望,本项目的目的还是致力于提供客观数据,下周的上险量会如何,我还是会密切关注下周的帖子数据。
2)帖子情感积极性
本周帖子总体积极性继续回升,处于较为积极的水平;主要受益于M5帖子积极性的攀升,可能反映出APP社区对M5智驾版的积极情绪。订单贴的情感积极性也有很大幅度的回升。
3)发帖地区
发帖量前五名是广东、上海/浙江、山东/陕西。本周北京、江苏跌出前五,山东、陕西进入前五。山东我不感到意外,那里门店很多,陕西可能算是黑马了。
4)门店数量及区域分布
截至2023年4月25日,AITO APP上显示有门店总数1110家,其中836家体验中心,216家用户中心,58家展厅。体验中心增加2家,用户中心增加1家,展厅数量不变。近来问界门店数量明显趋于稳定。
以后不再提供之前提供的第二种统计方法(即把历次抓取的门店数据汇总去重,从而避免有门店因为装修升级或暂停营业而抓取不到的情况),因为这周发现有部分门店因为修改了地址而导致重复统计。
门店的区域分布见下。门店较多的省份有广东、江苏、浙江、山东。
5)门店所在城市级别分布
下面是问界门店的城市级别分布图,以及最近5周不同级别城市门店的变动情况。
可以看到,当前问界的门店近六成分布在一、二线城市。作为对比,下面是中国不同级别城市的比例分布:
实际上三线及以下城市占了中国所有城市的84%,一、二线城市只有16%(当然,一、二线城市也贡献了主要的人口和消费能力)。如果未来中国的国民经济、人民消费水平能持续发展,问界在三线及以下城市的发展潜力还是很大的。
*车帝新能源热门车型车友圈帖子数据对比分析
四月第4周数据(2023年4月17日-2023年4月23日)
1)帖子总数对比
本周发帖量前5名为:特斯拉Model Y、极氪001、比亚迪唐DM、比亚迪汉DM、特斯拉Model 3。特斯拉的贴子数有不错的增长,极氪有所下降。当然进步最大的是问界M5,差点挤进前5,观察后面热度能否延续吧。
2)提车贴数量对比
极氪001保持第一,比亚迪唐DM第二,问界M5、理想L7、特斯拉Model Y并列第三。
3)订单贴数量对比
极氪001第一,特斯拉Model Y第二,问界M5、理想L7并列第三。
4)帖子积极性对比
上市车型中,积极性排名较高的有:比亚迪唐DM、问界M7、比亚迪汉EV、比亚迪海豹、理想L9。
之前解释了,得分低不一定代表积极性差,贴子数多的车型往往积极性得分低。
本周进步较大的有:极氪001(可能因为贴子数少了)、理想L9。
本周其他帖子大都积极性退步,但特斯拉Model Y、Model 3、问界M5可能都是因为贴子数多了。
5)帖子数据与上险量的关系
问界的贴子数跟上险量拟合地较漂亮。理想最近帖子数据跟上险量关联不大,也能理解,毕竟我扒的不是理想自家APP数据。
词云图
词云图是把AITO APP帖子/车友圈帖子高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个社群讨论的内容、主题。
AITO
APP
*车帝车友圈
问界M5
问界M7 理想L9 理想L8 理想L7 极氪001
蔚来ET5 比亚迪唐DM
比亚迪唐EV 比亚迪汉DM
比亚迪汉EV
比亚迪海豹
特斯拉Model Y 数据抓取及分析说明:
赛力斯AITO APP:
1)AITO APP数据跟踪项目抓取了AITO
APP上的帖子数据和门店数据。
2)帖子数据会分析不同类别的帖子数量,包括总帖数、提车贴(帖子中包含“提车”关键词,会出现“提车后**天”这类误归类情况)、订单贴(帖子中包含“定单”、“大定”、“定金”等关键词)、不同车型的帖子(根据帖子标签和车型关键词)。
3)每条帖子根据一个简单的NLP算法分析其情感积极性,不是特别精准,但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间,分数越高代表越积极,但是分数低不一定代表消极。
4)少数帖子带有位置标签,从中可以分析帖子的区域分布。
5)门店数据会统计门店总数,包括用户中心、体验店、展厅的数量。也会统计门店的区域分布、不同级别城市分布。
6)每次提取的门店数据相比上一周不是完全的累加关系,会有一些门店由于装修升级等原因而提取不到。
7)每周、每月数据还会生成词云图,供读者自行了解、比较。词云图是把帖子中高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出当期帖子的内容、主题。
8)本项目无任何盈利性质,信息全部来自于网络公开信息。
*车帝:
1)*车帝是每一个车型都有一个车友圈,我从中抓取车友圈中的帖子数据。抓取的车型包括问界M5、问界M7(M5EV还没有专门的车友圈),理想L6、理想L7、理想L8、理想L9,极氪001,蔚来ET5,比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM、比亚迪海豹,特斯拉Model 3、特斯拉Model Y。
2)帖子数据来源于网页端对应车型的车友圈页面。但在APP端还有用户对车型的打分、评价,这部分数据目前暂时没法抓取。
3)目前比较的是每日的帖子总数、提车贴总数、订单贴总数、平均积极性。
提车贴是看帖子中包不包含“提车”这一关键词,会有诸如“提车**天后,车子……”这样的帖子被错误归类,但是对于大样本数据比较问题不大。
订单贴是看帖子中包不包含“订单”、“下定”、“下单”、“定了”、“合同”、
“买了”、“锁单”、“大定”、“小定”、“意向单”、“违约单”等关键词,也存在错误分类的可能性,但同样问题不大。
平均积极性跟AITO APP项目的算法一样,都是套用了一个简单的自然语言处理算法,不是特别精准,但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间,分数越高代表越积极,但是分数低不一定代表消极。
4)每天、每周的数据因为颗粒度太小不一定有太大意义,更有意义的是把每周数据汇总进行分析。
5)除了上面的三个指标外,每周每个车友圈还会生成词云图,供读者自行了解、比较。词云图是把每个车友圈高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个车友圈讨论的内容、主题。
6)本项目无任何盈利性质,信息全部来自于网络公开信息。
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