【亮点整理】

1、可靠性：减少幻觉问题，不依赖外挂，提高大模型自己回答的真实性，在预训练阶段优化目标函数，通过“探真”算法进行事实修正，有效降低幻觉率30%-50%。深度优化，让模型学会识别陷阱问题，抵制诱惑，安全问答率提高20%。

2、成熟度：多种场景下处理超长文本取得突破和进展。目前只有混元可以写出超过四千字的论文，通过位置编码的优化提高超长文本处理效果和性能，结合指令跟随能力，使内容符合主题的要求。未来需要显著提高模型在场景的逻辑思维，理解上下文的能力，以及问题分解能力、逻辑思维能力。

3、大模型的基石：自研机器学习框架，比主流开源框架的训练速度提升1倍，推理框架提升1.3倍。

4、强大的中文能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

5、大模型在模型开发、模型能力两个领域获得最高分，模型开发共测试29个能力项，综合评级4+级，模型能力共测试37个能力项，综合评级4+级。在中文理科高考数学题的指标超越了chatgpt。

6、应用场景丰富：目前腾讯内部超过50个产品运用大模型提高生产效率。

【应用场景】

1、腾讯会议：口语化文本准确理解，超长记录高效提炼，理解生成实时处理。大模型会议智能助手在指令理解、会中问答、会议摘要、会议代办项的采纳率超过chatgpt3.5。

2、腾讯文档：包含数十种文本生成场景、上百种专业文书规范、数百种excel公式，有文档归纳，文档创作和编辑功能，也支持翻译和润色，表格函数的处理，表格数据生成图像等。

3、腾讯广告：匹配行业与地域特色，智能化广告素材创作，满足千人千面，实现文、图、视频自然融合，混元42%的采纳率超过开源的SD模型。