近期无人驾驶领域利好不断。大摩的一份研报,让特斯拉一夜怒涨了5800亿,起因是特斯拉Dojo超算中心横空出世。Dojo超算中心本职工作是为特斯拉训练其FSD全自动驾驶系统,随着Dojo超算中心的投产,自动驾驶的迭代速度会进一步提升。什么是Dojo?Dojo是基于特斯拉自研D1芯片的数据中心(主要训练FSD) 用于替代目前基于A100的数据中心(截止22年9月,1.4万片A100,全球第七大数据中心)。19年AI Day马斯克第一次提及 (Dojo目标是解决海量视频数据的训练问题;Dojo的落地形式为ExaPOD (Djo集群,由3000片D1芯片构成),单精度算力为1.1EFlops。23财年大概出货4-5万片D1,23年7月第一个ExaPOD已经投入运营,且预计在短期内向Palo Alto数据中心投入6个ExaPOD (共7.7EFlops) 。24年Q4目标是Dojo算力达100EFlops (约91个集群)。为什么上Dojo?D1针对FSD的视觉神经网络做了专门的架构设计;且特斯拉打造了包括底软、编译器在内的全栈软件配套,结果就是: 1) Dojo训练效率高于DGX A100,25个D1芯片组成的tile推理速度是24块A100的30x;FSD训练时间可从一个月缩短到一周以内;2) 较之A100同成本下性能提升4x;功耗降低1.3x;体积节省5x,占用网络训练速度提升4.x;自动标注速度提升3.2x;3) 成本是1/6 (100EFlops需要30万片A100,成本大概75亿美元: 上91Exapod大概12.5亿美元:节约50亿刀)。Dojo的部署会带来什么影响?凭借着更强的计算能力与处理速度,训练效率显著提升,算法加速成熟与用A100相比,将加速特斯拉迈向完全自动驾驶的时间线,引致软件业务(FSD授权等) 与共享出行业务 (Robotaxi等) 的付费率与ARPU均显著提升:1)软件业务(DCF估值从每股60美元上调到119美元,+59): 大摩直接把30年的ARPU提升了80%(从100到180),付费率不变,还新增了给合作车企提供的软件服务收入 (FSD授权/充电协议许可等,之前的估值没有这块),假设2030年全球11%的第三方EV使用特斯拉的软件服务,ARPU为36美元。2040年假设40%使用,ARPU提升到66美元2030年软件业务运营利润率直接从50%调到65%(22年40%)。还拆了下30年ARPU的构成 (FSD/充电/维护/OTA/内容服务/其他等占比)。2)共享出行业务 (估值从每股11美元到81美元,+70): 2030年车队规模预期从50万辆上调到57.7万辆收费价格从每英里1.7美元提升到每英里1.8美元。运营利润率从12.1%提升到18.5%.3)第三方电池服务(估值从28美元提升到41美元,+13):短期面向第三方的出货时间预期从24年下修到25年:35年的供应量却上修到439kWh (之前预期为325kWh) 。运营利润率拍25%。4)主业整车销售 (估值从每股95美元到每股102美元,+7) ,提升了运营利润率预期。合计每股从250拍到400。大摩还讨论了Dojo更大的潜力: 1) 马斯克的其他公司将受益Dojo (例如X、SpaceX等),2)未来可能搞类似亚马逊的云租赁,把Doio向非特斯拉客户开放,有数百美元的回报潜力;3) FSD授权其他车企后自然而然需要通过部署Doio来提升训练效果,4)如果后续验证Doio体系的模型训练效率优于包括NV在内的其他计算体系,特斯拉可能成为市场上最好的机器视觉训练体系提供商。对标NV与高通。5)其他涉及类似复杂视觉感知任务的场景也能用到Dojo (机器人、航空、安防等等)。总结:大摩文章的主旨是用D1芯片替代掉A100后,训练效率/成本均大幅度优化,加快实现完全自动驾驶的步伐,并实现利润率改善,并给出了Doo赋能千行百业的构想,华为终端官方微博消息,问界新M7将于9月12日在上海发布并交付,华为鸿蒙智能座舱和华为ADS 2.0高阶智能驾驶辅助系统是市场的主要关注点。东莞证券指出,智能驾驶及智能座舱行业有望开启新一轮成长周期。建议关注品牌力持续提升的自主整车品牌;以及顺应汽车“三化”转型及轻量化趋势、具备全球竞争力的优质零部件供应商。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。