算力-必然发酵的方向-低功耗-韭研公社

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算力-必然发酵的方向-低功耗

星与曦

2023-10-22 13:49:00

算力低功耗问题会越来紧迫,算力中心对于电力和水的巨量消耗将成为将其发展的制约性因素。

华为提出未来数据中心是一台满足“能效、算效、数效、运效、人效”5 效的计算机。能效放在了第一位，说明其关键性甚至大于算效。

2030 年，人类将迎来 YB 数据时代，对比 2020 年，通用算力将增长 10 倍、人工智能算力增长 500 倍，算力需求十年百倍的增长将成为常态。一边是算力需求以远超摩尔定律的陡峭增长，而另一边却是多重的资源约束。

2022年，谷歌数据中心冷却消耗掉2545万吨淡水，大概能装满一个半西湖。

我国数据中心能耗已占全社会总能耗的2.8%左右，而海兰信的UDC节约能耗30%—40%。

未来算力中心持续发展，电力消耗、水资源的消耗根本无法承受！

众所周知，今年是AI元年，未来十年AI相关的行业是万亿蓝海，而围绕AI和算力会产生很多万亿与千亿的企业。

而今年的主线就是算力+华为，背后的逻辑是中美竞争，那么未来竞争最核心的就是算力，华为中国的科技龙头，担负着国之兴衰的刀尖。
华为芯片设计能力超级超级强，可以生产匹敌英伟达的算力芯片，唯一的缺点是制程差几代，导致功耗大，发热严重。而未来算力十年500倍增长，功耗大，发热严重，会很大的影响竞争力，甚至算力中心功耗大导致没有人愿意用。解决芯片制程的问题是一个长跑，为了提高竞争力只能运用其他工程方法解决。

那么算力有一个非常重要的板块在低位，没有重估其重要性，就是液冷散热，而液冷散热里里面优势最大、位置最低的就是S海兰信(sz300065）S 的海底数据中心。

减少故障率90%左右，降低运维成本，提高可靠性，数据安全。这些都很吸引互联网巨头。

低延时，对于互联网巨头，每天的海量数据长距离传输是很慢的。

数据中心的电力成本占运营总成本的60-70%，据华为单个数据中心的面积达到了 60 个足球场的面积。例如在贵州枢纽中，腾讯投产的贵安七星数据中心，总占地面积约为 47 万平方米。因此，对于算力需求巨大的上海、深圳、香港、新加坡等地土地价格对算力成本的影响非常大。而海底数据中心，不仅能耗极低，也节省了大量的土地成本。并且建设周期短，适用范围广阔。

部署快，全流程仅仅90天，普通的算力中心连地基都弄不完。

资源友好，节约水资源，单算力中心60万吨，土地建筑能耗污染也很高，UDC全产业链能耗低，环保，资源友好，国家必然会持续出动利好政策。

可以就近消耗太阳能和海上风能。

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