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刘烈宏认为数据基建每年新增4000亿，未来5年2万亿

券商、电商后，央媒新概念数商来了！三类具体看！

最大预期差：除央国企，数据小企业也能越级成龙头?

无形资产和数据存货的优越性在哪？

给钱！给钱！给钱！利好政策涌现

刘烈宏说，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。

数据基础设施每年将吸引直接投资约4000亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。

相较于券商、电商等成熟机构主体来说，数商是一个新概念。2年前，上海首提数商概念。在各方大力推动下，我国数据产业快速发展。

据上海数据交易所研究，从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。伴随着数据流通需求的增长，服务型数商应运而生，成为数据产业的新兴组成部分。

不同于以往的“互联网＋”或者“数据＋”，刘烈宏在大会上首提“数据要素×”，突出数据要素的乘数效应。

何为数据要素的乘数效应？

刘烈宏表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。

具体表现为：

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。

比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

“希望数商积极关注并积极参与后续我们将推出的‘数据要素×’行动中去，让数据供得出、流得动、用得好，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。”刘烈宏说。

点评：以上是上海证券报的“官方稿”，接下来才是更重磅的干货，小企业如何利用这次机遇弯道超车？以下是我的分析：

首先是已知信息：原本以为只有行业大鳄，比如三大运营商，人M网，易华录等央国企才享受数据做大资产负债表的“中特估”待遇。

预期差一：小市值数商有机会成为细分龙头，弹性高涨！

并非只有原本掌握了大量数据的行业巨鳄强者恒强，参与数据流通环节的三类数商都有可能因为参与了重大数据项目，而形成庞大的无形资产和存货，越阶做大资产端！

预期差二：无形资产和存货新规将极大增强企业盈利能力！

无形资产因为“逐年摊销”而不是像一次性费用化，作为存货项，刘烈宏说数据要素的第二个特点是越用越好，一般不会损耗，所以传统企业最怕的压货和滞销带来的减值要求，将大为降低，大利好！这两项极大地降低了成本压力，增强企业的盈利能力！

数商大会上给了两个例子：

而刘局长提到了几个场景使用数据的方式。

1）医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

2）通过道路状况、交通流量和车辆行驶数据的互联互通，对车辆传感器数据、用户行为偏好及其他相关信息的汇聚分析，推动了智能网联汽车和交通行业的技术创新和业务模式变革，实现了从提供出行预测、导航应用，到提供智能驾驶辅助功能和车联网服务，提高了安全性能、驾驶体验和出行效率，为相关企业提供巨大的商业机遇。

推动数据基础设施建设，数商扮演着重要角色。刘烈宏表示，在推进数据要素市场化配置、完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用，国家数据局非常重视推进数商的发展。从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。

我认为，数商大会后，医疗、医保、交通等行业数据流通和变现使用有望加快。

3、此前数据资源交易推进

11月10日，衡阳市公共资源交易中心公告（衡阳市人民政府门户网《衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目交易公告》），本市政务数据资源和智慧城市特许经营权进行出让，起拍价18.02亿。11月15日，衡阳市公共资源交易中心又发布公告称，根据出让方衡阳市行政审批服务局2023年11月14日来函要求，现暂停“衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目”交易活动。

假设该交易后续能完成，则数据PPP第一单落地，公共数据授权运营新模式正式开展。目前，公共数据运营面临开放意愿不强、使用方使用不便、定价收益不明确等问题，采用类PPP的方式进行授权，有望从根本上解决这些问题。2022年衡阳市GDP达到4089.69亿元，若按照2022年中国GDP总产值121.02万亿计算，同类政务数据出让市场全国至少在5000亿元以上。

截至目前，数据要素流通的前提条件：数据资产入表、数据确权、数据定价中前两者已开始出现案例。我认为，后续数据要素落地重点在于如何定价。目前看，数据定价主要三种方法：

1）成本法。主要包括建设时期的建设费用（包括人工材料）和运维时期的运维费用（包括数据加工的费用）等；

优点：容易把握和操作。易于获取历史数据产生的费用，比如把软件、硬件、人工费等予以求和计算，便于财务处理。

缺点：政务等部分公共数据取得成本较低而价值巨大，不适用此法。

2）收益法：通过估算被评估资产的预期收益并折算成现值的方法。

优点：在有公开并活跃的交易市场的前提下，能较好的反应数据真实价值。

缺点：收益额和风险预测比较难以预测准确，而且会受到主观判断因素的影响。    

3）市场法：市场法是根据市场上类似数据交易的价格类比估值的方法

需要活跃的市场交易环境，有大量的交易和数据积累后比较适合采用这种操作。

需要搜集类似数据资产交易案例相关信息，包括交易价格、交易时间、交易条件等信息，并从中选取可比案例

从政策方面看，2022年12月“数据二十条”出台，“数据资产入表”正式稿今年已发布，未来授权形式可能多种多样。10月25日，国家数据局已正式揭牌，从刘烈宏上任后在浙江、北京等地的讲话来看，国家数据局全力推动数字经济发展和数字中国建设，将从健全政策顶层设计、推动公共数据授权运营、培育高质量数据要素市场、推动数字基础设施的建设等方面重点发力。

目前授权方式包括杭州的整体多授权方、青岛的整体单一授权方、北京的专区多家授权方（医疗、金融等）等，我认为包括衡阳的单一授权方在内，未来政府民生数据授权方式将在一段时间内尝试多种形式探索。

写着写着：利好来了,期待在上海以外，全国关键省市能给出更多的利好政策支持！

12:32:05【上海浦东：对数据要素产业发展提供全方位支持 新设领军企业最高可获5000万元奖励】财联社11月26日电，在2023全球数商大会“数据要素合规流通”分论坛上，浦东新区科技和经济委员会副主任夏玉忠表示，为进一步支持数据要素产业集聚发展，推动数据要素高效流通，浦东将聚焦数据要素产业发展重要领域和关键环节，持续完善政策供给体系，对数据要素产业发展提供全方位支持。支持平台建设，重点对重要数据平台和创新应用项目、创新型孵化器、科技企业加速器等给予不超过2000万元的资助。 (中国证券网)