🚀同有科技300302——AIGC和数字经济背后海量数据支撑者，翻倍空间，强call！
⭕1.AIGC和数字经济背后是海量数据的分布式计算和分布式存储。
⭕2.AIGC应用GPT-3为例，该模型有着多达1750亿的参数，
算力和数据达到惊人的级别，只有分布式计算和存储才能应对如此大的数据训练需求。
⭕3.数据是AI算法的“饲料”。去中心化存储具有了可扩展性强、安全、效率高、自动容错、可靠性高、成本更低的特性, 且对比传统储存方式可节省60%的带宽成本。同有科技是国内唯一一家精准布局了从主控芯片、固件算法、SSD硬盘到闪存存储系统全产业链的厂商。在分布式存储方向推出中高端系列存储产品，在硬件和软件方面均实现了完全自主可控，提供文件、块、对象存储接口，支持大数据、云存储服务，满足数字时代定制化和多样化的存储需求，受益于ai带来的大量数据存储业务。
兔年市场上最红的应该是AIGC概念，OPEN AI公司推出的聊天机器人ChatGPT引爆了中美两国市场。市场从应用方向、算法，炒到芯片，下一步炒作的方向应该是底层的硬件——分布式存储架构。 顺着这个思路，笔者发现了一个低位、低价、小盘的300302同有科技，其分布式存储架构和设备，是ChatGPT和AIGC底层支撑，海量的数据需要在分布式存储架构下才能获得最大的效率。
海量数据——分布式存储和计算——AI训练——AIGC结果和ChatGPT答案。
算法、算力、数据作为AI核心三要素，数据是AI算法的“饲料”。
一、ChatGPT火爆的背后是分布式计算框架推动AI新时代
OpenAI总部位于旧金山，由特斯拉的马斯克、Sam Altman及其他投资者在2015年共同创立，目标是开发造福全人类的AI技术。从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长，堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿。
由于ChatGPT更强的性能和海量参数，它包含了更多的主题的数据，能够处理更多小众主题。ChatGPT现在可以进一步处理回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。
在训练数据集方面，机器学习离不开大量的数据学习。
在分布式计算的框架下，大规模的多智能体网络可以通过合作和竞争来完成个体无法完成的任务
AIGC作为构建数字世界乃至元宇宙的重要生产工具，需要模拟现实世界中复杂的大规模多智能体网络系统，如动物群体、社会网络、城市综合体等。通过对大规模分布式多智能体算法的研究，探索多智能体的扩展性、安全性、稳定性和迁移性将是未来的重点方向之一。
二、同有科技是AIGC和ChatGPT发展的底层架构——分布式存储硬盘供应商，小盘低位低价20CM
海量数据，是AIGC和ChatGPT发展的基石和底层架构，如何存储和及时调用海量数据，需要用到分布式存储架构，需要分布式存储硬盘。同有科技是国内分布式存储硬盘的龙头，自主可控。
同有科技是国内领先的企业级专业存储厂商，主要从事数据存储、闪存存储、容灾等技术的研究、开发和应用，致力于为政府、科研院所、特殊行业、医疗、能源、交通、金融、制造业和教育等行业用户提供高效、稳定、可靠的存储产品及解决方案。
目前，公司的自主可控系列存储产品已与服务器、数据库、中间件等众多国产产品完成了兼容互认证，同时适配腾讯云、易捷行云、同方有云、中兴云、中国长城等国内主流云平台，实现了产业链不同层面的互联互通。
