大模型方面，除了关注各个大厂外，我个人觉得

智

谱华章也不错。目前只烧到B轮，出来的东西就已经到62亿参数了。有1300 亿参数的GLM-130B ChatGLM正在内测开发中。
C端硬件要求也比较低，户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
从国内大厂的角度看，如果技术积累不到位的，和

智

谱华章展开合作，可以少走不少弯路，就看哪家可以拔得头筹了。咱们可以把这家列入跟踪，尤其是1300亿参数的下一代产品。

近日，智谱AI与电子签约SaaS提供商上上签合作，在智谱AI自研的千亿参数大模型GLM-130B基础上，上上签打造了签约智能产品Hubble哈勃。据介绍，这是电子签约行业首款应用了大模型技术的生成式AI产品，可在用户授权下，通过连续对话实现对电子签约合同的检索，执行概况解读、重点识别、筛选标识、分类归纳等相关功能，帮助用户降本增效。

在Hubble哈勃的产品发布会上，智谱AI CEO张鹏表示，智谱AI由清华大学的技术成果转化而来，拥有超过二十五年的人工智能技术积累。智谱AI创立的初衷就是借助高校前沿科技成果转化，进而推动技术拓展更广泛的应用场景，服务千行百业。在AI大模型方面，智谱AI提出了 Model as a Service（MaaS，模型即服务）的市场理念，也建立了拥有完全自主知识产权的大模型。
2022年，智谱AI合作研发了高精度开源千亿模型 GLM-130B。同年11月，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B 是亚洲唯一入选的大模型。评测报告显示GLM-130B在准确性和公平性指标上与GPT-3 175B (davinci) 接近或持平，鲁棒性、校准误差和无偏性优于GPT-3 175B。
2023年3月，在GLM-130B的基础上，智谱AI持续进行文本和代码预训练，发布了模型ChatGLM，它具备优秀的问答和对话和推理能力，并通过有监督微调等技术，实现了人类意图的对齐。
除了对技术的研发探索，智谱AI也在积极布局大模型技术在应用层的落地，构建大模型时代的人工智能应用生态。今天上上签成为首家成功集成智谱AI大模型和行业数据并提供服务落地的企业，是我们非常乐见的一次成功的合作实践。未来我们也希望能够探索大模型技术更广泛的应用场景和业务需求，进一步提升行业效率，助力各行业实现从数字化到智能化的跃升。

有评论认为，现阶段大模型已经走出发布会，进入“落地为王”的阶段，能否在大模型生态中获取一席之地，取决于行业能否在应用层有质的突破。大模型研发的门槛极高，相比巨头自研大模型技术再将其应用到自己的应用场景，企业选择与拥有自研大模型技术的企业合作，无需从头开发就能借助大模型技术对自有产品进行创新升级，增强体验。可以说MaaS（Model as a Service）模式正在成为各行各业迅速进入“大模型iPhone时刻”的关键。
智谱AI与上上签合作，将大模型技术应用于电子签约行业，在实际业务场景中提升用户效率，无疑为电子签约行业的智能化进程带来了新的思路和方法，同时也为大模型MaaS模式在行业应用层面的探索和创新提供了重要的实践经验。