A股目前最正宗医疗大模型，加医疗AI。低位，预期差很大

东软智能医疗科技研究院通过深入研究在医学影像领域预训练大模型技术，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，扩展模型的泛化能力，解决了模型碎片化问题，为人工智能+医疗提供了崭新的技术路线，为突破现有算法性能的瓶颈提供了无限可能。同时，结合了东软自身积累的多种多样的带有标注数据的大量数据集，对预训练大模型进行二次训练，并针对医学影像的三维特点进行优化，推出了医学影像分割大模型MISM，进一步提高了医学影像标注的质量和效率。

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东软智能医疗科技研究院通过深入研究在医学影像领域预训练大模型技术，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，扩展模型的泛化能力，解决了模型碎片化问题，为人工智能+医疗提供了崭新的技术路线，为突破现有算法性能的瓶颈提供了无限可能。同时，结合了东软自身积累的多种多样的带有标注数据的大量数据集，对预训练大模型进行二次训练，并针对医学影像的三维特点进行优化，推出了医学影像分割大模型MISM，进一步提高了医学影像标注的质量和效率。东软智能医疗科技研究院通过深入研究在医学影像领域预训练大模型技术，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，扩展模型的泛化能力，解决了模型碎片化问题，为人工智能+医疗提供了崭新的技术路线，为突破现有算法性能的瓶颈提供了无限可能。同时，结合了东软自身积累的多种多样的带有标注数据的大量数据集，对预训练大模型进行二次训练，并针对医学影像的三维特点进行优化，推出了医学影像分割大模型MISM，进一步提高了医学影像标注的质量和效率。东软智能医疗科技研究院通过深入研究在医学影像领域预训练大模型技术，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，扩展模型的泛化能力，解决了模型碎片化问题，为人工智能+医疗提供了崭新的技术路线，为突破现有算法性能的瓶颈提供了无限可能。同时，结合了东软自身积累的多种多样的带有标注数据的大量数据集，对预训练大模型进行二次训练，并针对医学影像的三维特点进行优化，推出了医学影像分割大模型MISM，进一步提高了医学影像标注的质量和效率。