Q：润达医疗良医小慧产品的进展以及愿景？
良医小慧是一款落地于ToBToC场景的ai应用，是未来ai产业革命浪潮中能够深入影响老百姓生活的
产品，有望成为现象级产品。ToB端可以面向医院、诊所、体检机构，可以帮助诊疗机构提升医疗水
平或者引流创收，可以类比二级市场里面的wind；ToC端主要面向于普通老百姓，能够帮助更好的了
解自身的健康状况，比如可以对着良医小慧主诉自身的病情状况，给予就医、用药、饮食建议。产品
力求打通全国重要医院互联网数据，用户每次就医、体检的报告均能够在良医小慧中同步，可以建立
用户的长期健康档案。目前ToB端正在积极推进落地项目，ToC端产品已经开放内测，同步也在不断
升级，后续的功能模块会更加丰富，可以读取医疗影响数据和病理数据。
Q：与HW的合作基于什么样的考虑？
公司在ai产品推出之前，已经研发了类似的初级产品，并且在部分医院也有少量的推广销售，但公司意
识到仅仅靠自己是很难成功的。hw在ToB端有非常好的zf关系与口碑，医疗数据是及其敏感的数据，
这是阿里、腾讯、小米等其他企业无法与之相比的优势，更不用说chatgpt。ToC端hw也有天然的手
机流量优势，还有很多其他c端产品，他们对c端的运营经验很丰富，在国民心智中占有重要地位。
hw选择公司也是经过慎重考虑，中间还有波折，经过比较后最终双方达成了非常紧密的合作。hw比较
过很多家企业，有的企业可能没有数据；医疗行业专业壁垒很高，有的企业不知道如何清洗数据，要
求hw来做；有的企业有数据，不知道如何搭建小模型，不知道数据的运行规则。而润达医疗此前就是
有相对比较成熟的基础，在医院以及部队都有过相对成功的经验，自然是更好的选择。
Q：公司与HW的合作关系？
hw是科技公司，更是商业公司，公司和hw各抽调了约50人团队，合计约100人。hw搭建底层硬件，
提供算力基础以及大模型框架。公司实现软件算法，获取数据、清洗、建立图谱小模型，产品的著作
权在公司。hw利用自身渠道优势负责商业落地，公司与hw进行利润分成。hw拿大头，公司拿小头。
Q：ToB和ToC端的落地考虑？
公司基于商业逻辑，考虑先从ToB端落地入手，在这过程中不断的迭代落地ToC。ToB端最早先落地
国内的头部三甲医院，有很强的背书效应，头部医院的医生用的好，产品更加有公信力。Hw在国内有
很好的zf关系，落地项目很快。Hw把公司产品打包进自身的医疗云，都是按照省级单位去谈合作，一
个省级单位落地下来都是3-4个亿的收入，公司就能马上可以实现盈利。Hw负责该项目有50多号博
士，按照百万年薪工资估算，还有其他管理成本，每年这块就得烧掉1亿元，盈利诉求很强，不可能项
目成立小半年还没法独立核算，按照计划进度，未来1-2个月就会有很多好消息逐步落地。
Q：ToC端的进展如何规划？
目前公司ToC端的产品可以实现类似于百度百科的医疗信息的检索，类似于chatgpt的医疗知识的对
话，检验报告的专业解读，但这远不是公司产品的目标。目前没有正式上线，主要的原因，一方面算
力成本太贵，在产品没有很成熟的情况下不可能对外直接收费，一旦大规模开放，上市公司需要烧很
多钱，会造成上市公司的财务负担；另外更重要的是，公司认为自己的产品还不够成熟与丰富，还需
要迭代更多的功能，比如医学影像和病理报告的解读，主诉症状和全国医院数据的互联互通。另外公
