11月29日，在2023人工智能计算大会上，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《评估报告》）发布。《评估报告》显示，2022年我国智能算力规模达260EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），预计到2027年我国智能算力规模有望突破1117EFLOPS，中国智能算力规模年复合增长率将高达33.9%。从市场规模看，《评估报告》认为，2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元，同比增长82.5%。


大模型时代，训练需求飙升基于Transformer架构的大模型时代，训练算力需求陡峭攀升训练算力=参数*token数*6次32位浮点数精度，GPT-3.5训练一次算力3637PFlops/s-day根据英伟达，Transformer大模型训练算力需求将以275倍/2年的速度增长GPU计算性能10年内将再翻1000倍摩尔定律即将结束，CPU计算性能进入滞缓期，GPU内含更多计算单元，计算性能未来10年 可翻1000倍AI算力：大模型“卖铲人”，技术创新的基石。




无论谁做大模型、采用何种模型技术路线，算力都是必须的，需求确定性强、持续性 高（前期训练+应用铺开后推理），业绩率先体现，并且有明确的量价关系。AI算力产业链多环节均有重大创新AI大模型引发算力变革，英伟达产业链上下游多环节迎机遇内存与封装：HBM存储容纳超大参数模型，Chiplet封装产业受益光模块：Infiband高速网络推动高速率光模块（400G/800G）量价齐升算力出租：英伟达 DGX 算力云推动 AIGC 快速发展，算力出租将成为面向中小厂商新趋势液冷：服务器集群网络功耗提升，液冷散热需求明确AIGC应用密集发布期，推理需求指数增长截至23.11.10，中国累计发布大模型130个，通过备案大模型数超过20个，对应推理 卡需求量为11、117、450万张（以T4为例）。 假设1个大模型支撑2个应用，模型平均参数量175B。




另：

台积电7nm生产线闲置，华为7nm疯狂加班生产，直接构成逻辑因果关系

，台积电客户没有生意，算力市场被华为独吞，华为算力王者归来

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