2023年初，在AIGC新技术浪潮席卷之时，值得买科技已敏锐洞察了这一创新机遇，并快速明确了自身的创新路径：利用十多年来积累的消费内容和消费数据，开发辅助用户消费决策的垂直模型产品。

    据王云峰介绍，目前，在模型训练层，值得买科技已在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training，同时正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练。

     算力，通常被视为大模型训练的最大难点。但在王云峰看来，最稀缺的还是人才。“我们目前储备的训练的算力还是比较理想的。但人才问题，不是用钱就能解决得了的。”

     为了满足AIGC应用开发对人才的需求，2023年初，值得买科技从现有的各团队中抽调出一部分人员，成立了AI Lab团队，率先开展了内容应用层面的研究。与此同时，值得买科技还和大量外部机构，包括创业公司和高校实验室，开展了广泛的合作。

     除了人才和技术，此前十余年积累的海量消费内容和消费数据，则是值得买科技推进AIGC应用开发的核心优势。值得买科技刚刚发布2023年半年报显示，目前，其商品数据库已收录近22万个品牌、1123万聚合商品，而仅仅2023年上半年，“什么值得买”的内容发布量就已高达1200多万。

【持续探索基于AIGC的新产品新场景】

近日“什么值得买”正式上线“AI评论机器人”、“AI购买建议”等多款AI工具，通过加速优质内容生产，一方面提升用户决策效率，另一方面提升平台运营效率。王云峰表示，后续还将持续探索基于AIGC的新产品与新场景，全面赋能业务发展和管理运营。

【AI购买建议”工具】

其中，“AI评论机器人”能够自动生成对用户购买决策有价值的评论，并与用户进行互动。“AI购买建议”则针对具体商品，为用户提供“优势、劣势、选购建议”等决策支持，并可以基于用户反馈不断提升精度。

【AI评论机器人”工具】

在平台运营上，“什么值得买”也已充分利用 AI 来进行社区治理和内容质量控制，净化社区环境氛围，优化社区互动体验，持续为用户提供优质、真实的原创消费内容。此外，AI技术业已深度应用于平台内容发布流程，在大幅缩减运营审核环节的成本投入的同时，也提升了UGC内容发布的时效，优化了创作者的发布体验。

据王云峰介绍，除了上述已上线的应用，值得买科技还在同步开展多模态的工作，具体包括：包括“图生图”和“文生图”的模型，短视频脚本的生成，短视频的自动生成，以及直播数字人等，包括可供内容创作者使用的创作辅助工具也在推进研发之中。

作为AIGC最具商业化空间的应用领域之一，整个消费行业正在经历这场技术革命的冲击。“我们的应对措施就是，拥抱它，赶紧投入力量去做，脚踏实地地去做。”王云峰最后表示。