1. 东数西算节能及边缘计算的重要性。

边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算，这样可以降低延迟，节省带宽。

在云计算模式中，计算资源和服务通常集中在大型数据中心内，而最终用户则是在网络的边缘访问这些资源和服务。这种模型已被证实具有成本优势和更高效的资源共享功能。但是，新型最终用户体验（如物联网）则需要计算能力更接近物理设备或数据源的实际位置，即网络的"边缘"。

通过使计算服务靠近这些位置，用户能够得到更快速可靠的服务，获得更好的用户体验，公司则能够更好地处理数据，支持对延迟敏感的应用，以及利用 AI/ML 分析等技术识别趋势并提供更好的产品和服务。

边缘计算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构(Connection)、 业务的实时性(Real-time)、数据的优化(Optimization)、应用的智能性(Smart)、安全与隐私保护(Security)。

关于边缘计算的特点 ，网络上有一些非常详尽的解释，这里我们做了一些简化，实际应用中主要有以下几点：

更安全：数据本地化存储，保障用户的数据隐私

更实时：毫秒级响应时间，支持实时服务

更经济：边缘处理数据，大幅节省带宽成本

更稳定：适配弱网环境，提供高可用服务

1.2 边缘计算对东数西算的重要性？

东数西算要建成十大数据集群。明确会拉动边缘计算市场发展。东数西算主要指是大规模、超大规模数据中心相关一些布局。边缘计算是配套，因为东部地区对很多的时延要求比较高，但是如果数据中国放在西部地区，需要在东部地区做边缘计算来缩短时延。有多大规模大规模超大数据中心，就需要配套更多一些边缘计算。

2.1 数据中心PUE1.23, 较传统机房节能25%以上

公司在绿色数据中心和基带池化核心产品系列PUE能力构建到1.23，获得权威第三方检测机构的报告。

综合PUE与传统建设方案相比，综合能耗降低30% 。

后续在国家节能减排的要求下，以及PUE值降至1.3以下。以及综合能耗降低30% 。公司的产品的节能优势进一步扩大，抢占更多的市场份额。

3. 科信技术中标信息