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每日互动——数据让AI更智能
k神你好
2023-02-10 09:32:25

要实现人工智能有三个要素,分别是数据、算力和算法,算法炒了,算力今天高潮,剩下数据还没,而且数据是实现人工智能的首要因素,数据是一切智慧物体的学习资源,没有了数据,任何智慧体都很难学习到知识。就好比我们学习一样,都要通过学习载体来传播知识,无论是面对面讲述,实践操作,还是书本记录,或是电子刊物,亦或者影像资料等,这些都是学习载体,我们都可以称其为数据,学习数据的质量从根本上影响了学习的效果,人需要大量知识提高自己,AI同样需要大量高质量数据学习,连人工智能专家吴恩达都发出人工智能=80%数据+20%算法模型的感慨,就像2021年openapi的chatgpt是通过31亿个网页训练出来的,由此可见数据的重要性。

一直以来,数据质量对于AI模型的影响程度都在被低估,由于AI模型不能完全“消化”数据,只会把训练数据中的一部分原样展示出来,导致模型越大,对数据的记忆能力就越强,泄露隐私、输出虚假信息片段的可能性就越高。

谷歌就已经开始研发数据处理算法,其中的TEKGEN模型,能将数据质量靠谱的知识图谱转换成文本数据库,再用于AI模型的训练。

这时,一家对AI算法落地有所研究的AI训练数据服务商,自主研发了一个名为「云测数据标注平台4.0」的数据处理平台,直接将数据标注的最高准确率提升到了99.99%。

据云测数据表示,这一平台使得企业服务成本平均降低了60%以上,至于研发AI项目的效率,则提升了2倍不止。

正是凭借着这一平台,结合其高精准数据标注能力和场景化训练数据方案等实力,云测数据连续两年在数据标注公司排行榜上夺得TOP 1的位置。

 

中国版ChatGPT元语智能因违规已暂停服务,这其实不难猜出是因为AI缺少大量数据训练导致。目前各大大厂都布局AI,这样就需要大量的数据进行AI训练,数据这块的价值将会非常大。

 

 

300766每日互动

公司基于海量数据和算法技术,构建了全面、立体、多维的用户画像体系,为拓展和落地在各垂直领域的数据智能应用奠定了坚实基础。

公司以推送为核心的开发者服务,为公司积累海量的移动互联网用户行为数据提供了天然的场景,公司拥有的行为数据比阿里腾讯等巨头还多,AI训练需要用到海量的行为数据,跟人工智能相辅相成。

一、公司拥有海量优质数据

公司领先的推送等技术为自身带来了强大的数据积累能力,公司在合法依规的前提下,不断巩固提高移动端热数据的积累能力,数据资源是互联网时代的“原油资源” ,持续的动态数据积累,对于数据的深度洞察,源源不断的为上层业务提供言之“有据” 的支持。截至去年上半年,开发者服务 SDK 累计安装量突破 900 亿,公司每日实时处理和新增的数据量超过 45TB,已形成 3500 余种数据标签,直接参与计算的特征参数累计超过 1.5 亿

二、公司二股东是百度且深度捆绑

公司第二大股东北京鼎鹿中原科技有限公司(持股7.71%)与百度在线网络技术(北京)有限公司均受Baidu,Inc.(纳斯达克代码: BIDU,香港联交所代码:9888)控制,即公司第二大股东为百度

百度是公司前五大客户之一,公司为百度提供海量高质量数据服务,公司深度捆绑百度。


公司董事陈一凡是百度智能云副总裁

百度是国内首家推出“类ChatGPT应用”文心一言的大厂,AI布局领先,目前,文心一言在做上线前的冲刺。每日互动作为深度捆绑百度,且公司深耕行业十几年,拥有的行为数据比阿里腾讯等巨头还多,是A股最大的数据库之一。AI的发展离不开大量优质数据支持,就跟人需要每天不断阅读和学习才能进步一样,每日互动拥有海量优质数据将大大受益。

 

作者利益披露:原创,不作为证券推荐或投资建议,截至发文时,作者持有相关标的,下一个交易日内没有卖出计划。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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  • 只看TA
    2023-02-20 14:19
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  • 只看TA
    2023-02-16 21:45
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  • 去追风吧
    一路向北的老司机
    只看TA
    2023-02-16 11:29
    用户行为数据和精准画像,将来对ai训练赋能,逻辑不错
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  • 只看TA
    2023-02-15 20:00
    谢谢
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  • DG在投资
    绝不追高的小韭菜
    只看TA
    2023-02-14 15:10
    人工智能
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  • 只看TA
    2023-02-12 17:09
    逻辑好,低位。
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  • 只看TA
    2023-02-12 00:19
    谢谢
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  • 只看TA
    2023-02-12 00:15
    谢谢
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  • 只看TA
    2023-02-11 19:59
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  • 只看TA
    2023-02-10 16:28
    1000多万的减持,要不要考虑?
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