一、AI医疗的长逻辑：

1、人口老龄化，需求庞大

我国诊疗、住院人口基数庞大。医疗费用数据方面，2015-2019年中国人均卫生费用呈逐 步上升态势，且在2019-2020年的细分卫生费用中，次均门诊费用与人均住院费用的价格与同比增长都在提升，反映出居 民卫生付费意愿与消费能力增强。就诊科室与癌症情况方面，2019年我国内科急诊人数高达13.4亿人次，2020年我国癌 症发病数TOP6相关发病总人数高达301万人，病种治疗人口基数巨大；体检情况方面，2015-2019年我国各类医疗卫生 机构健康检查人数总体呈上升趋势，体检覆盖率有待提升。若引入AI，医疗AI应用有望进一步落地，诊疗服务有望实现质 量与数量的改善，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。 

2、看病难流程繁琐，医疗资源分配不均，医生负担过重

从医院数量看，2020年我国医疗卫生机构总数约为102万，但医院只占其中的3.5%，且作为诊疗首选机构的三级医院数量 仅有2996个，在所有医院中占比仅达9%。而在三级医院中，三甲医院的覆盖率为53%，覆盖空间有待提升。从医院技术 人员情况看，2020年我国卫生人员总数约为1348万人，其中注册护士占比为35%，执业（助理）医师占比为30%。尽管 2020年的每千人口注册护士数量增长为3.3人、每千人执业（助理）医师数量增长为2.9人，但该数量仍然难以满足庞大的 病患基数的诊疗需求。此外，2020年医院医师的日负担人次比之去年有所下降，但各级医院医生的诊疗负担依然严重。若 医疗引入AI，不仅可提高现阶段医院的信息化与自动化能力，改善繁琐低效的就医流程，让占少数的三甲医院有效服务更 多的患者、缩小非三甲医院与三甲医院之间的医疗资源差距，而且可减轻医生的工作负担、提升医生的工作效率。

4、AI医疗可实现医保降费

2015-2019年，中国社会医疗保险收入与支出都呈上涨状态，但相应的费用支出 CAGR为27%，高出收入CAGR5%。居民自身的合理的医保消费、人口老龄化需要更多医保支持与疾病谱改变和新病种的 出现等不可控的因素，医保费用增长存在供方诱导需求与需方过度消费等可控因素，都直接或间接地导致医保费用的增长。 针对此局面，若引入AI技术，一方面可提前准确地诊断并给出解决方案，患者提前治愈，减少晚期病患基数，从而减少医 保支出；另一方面，早诊早治的病患的诊疗费、医药费与其他费用都更低，也可降低医保开支。

二、行业介绍

AI医疗比较有价值的是AI CDSS和AI影像诊断以及AI制药，终极形态应该是基于医学知识图谱和临床经验数据的AI线上医疗专家。

1、AI CDSS（AI临床决策支持系统）

是指运用相关的、系统的临床知识与患者基本信息及其病情信息，协助医生加强医疗相关决 策与行动，可不断自我完善与更新、提高医疗诊断治疗的服务质量的计算机应用系统。因临床医师自身的专业领域往往局 限于单病种研究，且在单病种研究中，专科医生中低年资医生占多数，而基层的专科或全科医生的误诊与漏诊率偏高，故 CDSS设计的根本目的，是为了帮助医生跨越单病种知识限制、规范医师诊疗行为、把控医疗质量、避免医疗差错、减少 不必要的医疗费用支出。以知识库的形成方式为分类标准，CDSS分为基于知识库与非基于知识库两大类，二者均遵循相 同的系统构建流程。但是，基于知识库的CDSS的知识库构建依赖人工预设好的知识库，知识库的内容必须是有证据支持 的；非基于知识库的CDSS更多依赖ML与DL原理、NLP与知识图谱，从大量实例中获取知识，并让计算机学习过去的经验 与临床模式，将学到的经验放入知识库中，在诊疗过程中结合机器学习构建的知识库自动识别与实时管控诊疗缺陷。现阶 段，CDSS多为两种类型的混合产品，且以基于知识库的CDSS为主，非基于知识库的CDSS为辅，共同服务临床决策。

常应用于超声影像、放射影像、病理影像等医技科室（非临床科室）中，各医技科室分别对应细分的临床 科室，其中不乏同一临床科室可选择多种医技科室拍片的情况。医技科室的医疗器械设备植入嵌套了CV技术与深度学习的 AI医疗影像辅助诊疗软件，实现各类功能，最终形成针对各临床科室的AI应用。

三、 行业催化：

微软：

谷歌：

 A股AI医疗相关个股：

思创医惠：与百度合作AI CDSS临床决策支持系统， 公司全资子公司与北京百度网讯科技有限公司签署深度合作协议。双方通过在 AI 医疗创新应用项目领域内开展合作，整合双方优势资源，推动人工智能技术与医疗场景的深度结合。1、双方将重点针对临床辅助决策支持系统（CDSS）进行合作，探索其在健康医疗领域的嵌入式设计，开展产品融合与推广应用。2、双方将在医疗智慧中台、专病、病历结构化、质控方面展开交流合作，共同服务客户。双方一起探索电子病历模型的新型应用方向，规划形成基于双方优势技术的特色应用。2023年2月13日公司董秘回复投资者称，公司与百度主要是在临床辅助决策和语音交互智能引擎上的合作。

朗玛信息：AI影像诊断+百度，百度向朗玛信息采购底层医疗数据，百度是公司最大客户，2023年2月2日公司互动：公司研发了AI智能系统，通过对大量病种样本自主学习后自动对影像数据进行分类，目前已应用在胸部正位X光片的病种检测，作为辅助诊疗手段帮助基层医疗机构的医生进行诊断。收购启生信息,标的拥有中国领先的医疗健康垂直网站39健康网;先后与贵州卫计委设立互联网医院,与百度合作开展互联网二次诊断服务平台。

麦克奥迪：叠加光刻机+北京国资，拥有大量医疗数据，和国家卫健委共同建立国家级病理诊疗平台，是全球最大的AI病理诊疗平台，公司新上线的胃肠道病理人工智能系统是基于麦克奥迪数字切片开发的应用系统，可以辅助病理医生进行日常诊断工作，对减轻病理医生日常诊断工作量，提高工作效率，降低误诊率起到很大促进作用，是麦克奥迪系列病理人工智能产品之一。

嘉和美康：电子病历龙头，深度布局医疗大数据人工智能应用，

润达医疗：润达医疗旗下的智慧医疗解决方案服务商惠灏科技自主研发了临床 自然语言处理引擎、医学知识推理、临床自动化机器学习等多项先 进技术，在业内率先推出“慧检·智慧检验综合解决方案”“慧 联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决方 案”等多种结合人工智能和信息技术的检验科适用系统。智慧检验 报告解读系统是应用知识推理、大数据分析、机器学习技术，对患 者的检验数据进行分析解读，推测其可能的疾病诊断并提供相应依 据的智能分析系统，目前覆盖的检验项目 4260+个，可诊断 1244+ 种疾病，机器学习模型 233 个。目前，慧检-人工智能解读检验报告 系统已经在 30 多家公立医院上线。