证通社获悉，中国产业互联网发展联盟、腾讯安全等机构日前联合发布《2023产业互联网安全十大趋势》报告，便把“大模型AI计算广泛应用安全领域，攻防进入智能化对抗时代”列为十大趋势之一。AI时代，容灾技术作为数字资产最后一道防线，而且可以将容灾和AI结合发挥更大价值，容灾需求或将爆发并远超想象。

 

一、容灾是数字安全最后一道防线

有统计数据表明，96% 的企业曾在过去三年中至少经历过一次系统中断。对于小型企业来说，一小时的宕机时间会平均造成25,000美元的损失。对于大型企业来说，平均成本可能高达540,000美元。东方财富软件故障带来的投资者损失以及自身股价波动，就是身边最直接的案例。对于涉及国家安全的系统来说，更无法用金钱衡量其意义。

通常理解，黑客攻击、网络病毒是数据安全的巨大威胁，实际上，这些只是潜在风险的冰山一角。从计算机角度分析，一切引起系统非正常停机的事件都可以称为灾难，灾难分为以下类别：1）自然灾难（火灾、水灾、地震、海啸）；2）设备故障（主机CPU 、硬盘、磁盘损坏、电源中断、网络故障）；3）人为操作破坏（误操作、病毒攻击、战争带来破坏）。数据存储作为数据的最终载体，是守护数据安全的“最后一道防线”。而容灾与备份是这一道防线最重要的守护者。定义上看，备份是预定义的数据集合的副本，备份的目的在于恢复。容灾是在备份的基础上，保障企业的业务连续性。

容灾起源于上世纪 70 年代，基于IT灾难可能对业务造成影响，一些灾难恢复公司提供备用的数据中心。整体而言，容灾系统经历了从1.0时代（以数据为中心，关注数据复制）到2.0时代（以业务为中心）再到3.0时代（容灾即业务，涵盖接入、应用、服务器、网络、传输、存储的综合技术能力）的发展历程。在未来，容灾系统与生产系统的界限越来越模糊。容灾以客户为中心，通过智能流量切换，多中心部署，多生产系统共同支撑业务，互为灾备，容灾系统即业务系统。跨地域分布式数据库实现数据多活、读写分离、存储双活、智能流量切换、混合云灾备等成为关键技术。

二、人工智能井喷及边缘部署刺激容灾新需求

《2023产业互联网安全十大趋势》报告指出，在当前云原生技术框架下，软件的架构方式、生产方式和运行方式都发生了深刻的变革，整个安全的边界变得更模糊、更细粒度。

目前，网络攻击者已开始使用ChatGPT创建恶意软件、暗网站点和其他实施网络攻击的工具。使用ChatGPT编写用于网络攻击的恶意软件代码，将会大大降低攻击者的编程或技术能力门槛，将导致即使没有技术基础也能成为攻击者。网络攻击朝着分布式、智能化、自动化方向发展，网络安全形势将更加严峻，攻防真正进入智能化对抗时代。

更重要的是，ChatGPT的横空出世直接引爆了全球的AI投资与数据浪潮。此前GPT3.5有1750亿个机器学习参数,但是最新的GPT-4有100万亿的参数。国内盘古NLP超大规模预训练语言模型参数规模超过1000亿。“脑级人工智能模型”八卦炉（BAGUALU）模型参数规模突破了174万亿个。海量增长的数据容量，给数据的存储和保护带来新的挑战，数据保护的技术手段也要加速。

一方面，AI训练模型私有云部署需要容灾服务。海通证券研报指出，AI大模型训练对临时快速扩充算力需求较小，私有云能够肩负算力要求。同时，对于连续的、大规模的AI训练而言，私有云反而拥有更高的效率和更低的成本。因此，私有云将成为AI大模型算力主流布局，容灾与备份成为必不可少的部分。一部分公司已经针对AI训练提供了容灾解决方案。同有科技官网显示，通过NVMe全闪存、容量性存储的统一命名空间，可以满足训练阶段海量小文件并发频繁读取的性能需求，全协议接口满足不同平台、不同方式的数据汇入。

资料来源：同有科技官网

另一方面，也可以利用AI提供主动数据保护能力，甚至直接提升数据价值。最浅层次是智能容灾策略，当灾备解决方案具备对生产环境进行AI检测分析能力之后，根据业务依赖关系可以更智能的控制数据备份优先级，根据依赖关系的变更自动调整备份/容灾策略。再进一步，除了可以考虑让灾备能力本身更智能外，还可以考虑将灾备过来的数据提供出来，作为AI数据分析和训练的数据集。还有一种可能是利用AI提供更智能的重删能力，尝试针对不同的业务数据提供更优的数据去重模型，以此提升数据去重效果。

三、国产替代正当时 刺激政策不断升级

近年，政府发布了一系列数据安全相关的法律法规和标准规范。法律法规包含《国家安全法》、《网络安全法》、《数据安全法》、《网络安全审查办法》等。近期更是重磅政策不断。

进入2023年，2023年1月，工信部、国家网信办、国家发改委等16部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》。2月末，中国中央、国务院又印发了《数字中国整体布局规划》，将数字安全屏障与数字技术创新体系并列为“两大能力”。最新的国务院机构改革方案提出组建国家数据局，有望快速推进数据要素市场建设，进而带动数据安全市场的加速爆发。

在容灾领域，我国整体起步较晚，自主可控程度低。国内灾备厂商主要应用场景集中仍在灾备等级较低的定时备份领域，少有国内企业能进入高等级灾备领域。高等级灾备系统通常针对的是各行业的核心业务系统，对于中断容忍度较低，业务的中断将造成重大的社会影响和经济损失，如银行、证券公司的核心交易系统、医院信息系统等。工信部 2021 年 11 月发布的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中提出丰富数据备份、灾难恢复等安全软件产品和服务，体现我国对高等级灾备系统国产化的迫切需求。

2022年9月底，国资委下发了重要的国资发79号文件，全面指导并要求国央企落实信息化系统的信创国产化改造。其中，明确要求所有中央企业在2022年11月底前将安可替代总体方案报送国资委；自2023年1月起，每季度末向国资委报送信创系统替换进度。最终要求2027年底前，实现所有中央企业的信息化系统安可信创替代。79号文提出应建立满足安全审查、关保、等保、分保、密评、云计算安全评估、安全监测评估、漏洞攻防的一体化自主防护能力。而在这过程中，容灾备份作为数字化的重要环节与数字安全的最后一道防线，必然得到更多重视。

 

A股公司中，以同有科技、荣科科技、启明信息、英方软件为代表的，均有涉及容灾与备份业务，在自主可控方面积极探索，后续有望受益行业发展。

同有科技主要从事数据存储、数据保护、容灾等技术的研究、开发和应用，是国内为数不多精准布局了从主控芯片、固件算法、SSD硬盘到闪存存储系统全产业链的存储厂商，自主创新分布式统一存储系统关键部件全部国产化。公司提供大数据分析、AI训练解决方案等前沿解决方案，服务国家工商总局数据容灾、河南公安AI人脸大数据、人民银行、广发银行、中科院过程工程研究所超算系统等众多典型客户。

荣科科技深入研究大数据、云计算、物联网、人工智能等核心技术在行业中的应用模式，在智慧城市和智慧医疗领域深度布局，推动医疗、金融、社保、电力、通信等重点行业的效益持续增长和数字化转型。公司在数据中心、云平台，虚拟化、存储容灾备份等方面经验丰富，在流程自动化机器人(RPA)，数据服务、办公自动化方面同样拥有深厚的技术积累。

启明信息专注于汽车行业IT解决方案，也为政府提供网络工程设计施工、数据中心建设及其运维服务。公司目前建有独立数据存储与灾备中心运维自身和客户数据，同时有经验丰富的专业团队从事数据安全与运维工作，确保数据安全。

天玑科技是领先的IT服务、基础架构国产化和智慧行业应用解决方案提供商，以基础架构国产化产品、智慧城市应用为源， 协助客户数字化转型， 实现产业升级，在容灾建设、灾备恢复、业务连续性管理领域有着经验的丰富，助力中国移动等企业实现创新高速容灾切换 。公司在人工智能方面主要是根据客户需求提供行业应用模型和算法。

英方软件是一家专注于数据复制的基础软件企业，形成了“容灾、备份、大数据、云灾备”四大产品线、近30款标准化产品。与华为是战略合作伙伴关系，目前在容灾备份、异构数据库复制、云灾备等方面合作。