人工智能的三个核心要素：1、数据；2、算法；3、算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。

数据是人工智能发展的基础。公司旗下拥有中国第一大中文数据库--知网，知网旗下富含海量数据，涵盖了各个领域，具有最高的专业性及时效性。

 同方旗下知网公众号发布:去年12月，OpenAI推出的生成式人工智能产品ChatGPT在全球引发广泛关注。业界预测，ChatGPT所依赖的预训练大模型将成为数字经济时代智能信息处理的基础设施，有望成为新一代生产力工具。

要发展以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，韩泳江认为，高质量、大规模、多种类的数据资源是必不可少的。ChatGPT就是通过“博览群书”，在一个拥有3000多亿字的超大语料数据基础上预训练而成的。

韩泳江介绍说，同方股份正加强政策引导，加大科研投入，充分发挥自己的数据资源优势，研发中文大语言模型相关技术，力争率先在学术领域及教育、医疗等重点垂直领域做出有中国特色的类ChatGPT产品，为未来数字赋能产业转型升级提供强大的数据生产力支撑。

他强调，数据是此次人工智能浪潮的基石，数据的数量和质量是人工智能算法可靠性的基础。我国数据产业发展已具备一定基础，但需要加快建立数据产权制度，完善相关法律法规，从而促进数据要素价值有效释放，更好地服务数字中国建设。

人工智能是需要语料的喂养的，而现如今的中文互联网因为各种规则使然，其中包含的语料已经变得越来越小圈层化，黑话不少。为了避免某些关键字，“依托答辩”这样的新式词汇层出不穷，这给期望Ch­a­t­G­PT反馈出严谨靠谱内容的实用场景带来了不小问题。在认真说话已经成为奢望的如今，靠谱的语料反而成了一种稀有物品。

中文最靠谱的语料，莫过于精心打磨的论文。论文虽然大多是新东西，但是其前面的序言部分是对学科内容的总结，一般也是专业人员经过认真书写得到，是不可多得的好语料。而要Ch­a­t­G­PT迅速成为某些领域的入门级专家，那么中国知网的数据库不可缺少。需要注意的是，知网具有一定的垄断特性，其中文数据量是国内首屈一指的。如果大模型能够通过知网的数据库进行训练，那么AI的进化会非常快。相对来说，算力与模型构造能力都是充分竞争的市场，各个企业的研发能力均有稳定的梯队。新增的需求会给他们带来增量业务，但是很难说会给互联网江湖以及算力行业的格局带来重大变革。相反，拥有龙头优势的中国知网反而可能通过卖语料获得新的商业模式，摆脱之前被广为诟病的向高校涨价的单一模式，获得新生。

2、算法

算法是人工智能发展的框架。

中国知网作为最大的中文文献数据库，拥有极强的数据处理能力，NLP也是日常工作中最常用的技术。

1.宁波市人工智能超算中心项目（一期）正式上线。
同方股份与华为携手，采用双方共研的人工智能服务器，同时融合多家国内科技企业提供的高性能计算技术，以“超算+智算”为一体的模式。宁波智超中心所使用的芯片、使能平台与训练框架等均满足全国产自主要求，确保了超算中心的数据和技术掌握在自己手中。
一期已建成100P（FP16）半精度人工智能算力、5P（FP64）双精度高性能计算算力的自主可控的人工智能超算中心。
同方多年前就开始着手提升服务器和存储等数据中心产品的算力，将人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术应用到产品中，推出了包括人工智能服务器、数据加速一体机等在内的多款软硬一体化应用型产品

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2、青城之光 超强算力
基于HPC&AI的高性能计算公共服务平台（青城之光）位于内蒙古和林格尔新区，是同方独立完成设计、建造和运行维护的中国北疆最大规模的超算系统。其科学运算能力为每秒一亿亿次，人工智能峰值计算能力每秒八亿亿次，存储能力超过8万TB。2020年，在中国超级计算机排名中位列第4名，在国际人工智能AIPerf500排名中位列第6名，同时获得中国计算机学会科技进步

3、同方计算机与北京昇腾人工智能计算中心签约达成合作，预计算力使用规模超过248P。未来还将持续扩容，短期算力规模将达到500P，远期达到1000P，力争成为北方智能算力枢纽。
4、超强AI算力：同方超强A8001AI推理服务器、同方超强A500P智能边缘服务器