上周五彭博推出大模型,同花顺大涨近17%领涨券商IT,本周一该新闻继续发酵,同花顺再度上涨15%,创下历史新高,顶点软件直线拉升触及涨停,古鳌科技、东方财富、财富趋势等均涨超10%。
这款金融大模型有什么特别之处?
为什么能够让同花顺顶着90亿巨额减持的背景下,还能两天30cm?
同时也让3000亿的东财和1000亿的恒生电子爆拉?
总结为三个词:知识专业、高质量数据、原始源码
这也就是说,相比通用大模型,行业大模型其实壁垒更高,因为更专业、行业数据更准确、源代码丰富。
另外国家层面也出面为金融行业站台“借用生成式AI的思路来研究金融问题”
除了券商IT之外,我更容易想到的是保险IT,这个行业也应该拥有自己的保险大模型!
一、场景和用户多元化
目前我国股民人数:2.13亿
购买 保险人数:3亿 二、IT投入空间大
对比银行、证券,保险行业的的IT投入占比不足1%,随着AI和数字经济的发展,空间广阔。
根据市场资料来看,参保人数更多,意味着保险市场规模比证券更大。对于多数人来说,炒股不是刚需,但保险基本上是家庭必备了。
再从业务场景来看,目前代理人模式占保险的人工成本是最高的环节。
你肯定听过,兼职卖保险的。
很多时候保险知识是非常专业的,因为代理人的素质和文化水平层次不齐,也没有办法做到精准营销。
而chatGPT的出现,很大程度上为保险行业进行降本增效,预计未来随着AI应用的成熟,越来越多的人可以通过chatgpt进行保险咨询,这将极大的为保险公司节约人力成本。
那么谁又会是保险行业的“同花顺”呢?
那么还是要套用金融大模型的三个条件:知识专业、高质量数据、原始源码
通过以上条件,我筛选出的个股是新致软件。
首先从专业性分析:
新致软件平台完成保险6大图谱库搭建,专业能力首屈一指。
新致软件先后研发多个保险大数据业务,并在保险行业得以应用。
最关键的一点,目前新致软件已开发保险行业数据模型
公司自主研发的异构大数据技术可以包括数据采集、数据加工等一系列数据确权技术
【中信建投:重视AI垂直行业投资机会】中信建投研报认为,以GPT-4为代表的大语言模型除了赋能和升级搜索引擎、办公软件、图片/视频/音频生成、CAD/EDA等工业设计、代码自动生成等以ToC为主的工具类场景应用外,未来通过与垂直行业深度结合,基于通用模型形成具备垂直行业know-how与知识图谱的行业大模型,可以为用户提供专业度更高、可实际商用的AI解决方案。借助通用大模型在垂直行业落地AI应用的过程中,数据和行业know-how是关键。例如建筑行业的项目数据、医疗行业的医保数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等是AI大模型赋能相关垂直行业的关键,相关企业将主要受益。
从新致软件纪要来看:
1.持续蝉联营销管理解决方案市场第一名,市场占有率达到 26.56%。
2.渠道类产品
得益于人工智能技术的逐渐成熟及大模型应用的逐渐落地,会是保险行业信息化投入的重点环节。
最后还有一个杀手锏,纪要提到的新致新知图谱平台!
新致新知平台是一个去中心化的安全可信知识图谱平台,通过构建超大知识图谱,助力 AI 开阔视野,致力于为企业提供一个可以快速接入、方便整合、易于扩展的平台,让技术可以更加灵活高效为业务赋能。
平台提供知识图谱全生命周期管理,包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权,实现利用区块链数字资产确权技术,从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上,实现数字资产被确权。
去中心化,web3.0这块与AI摇旗手国盛证券最新研报中的观点完美契合。
1,ChatGPT知识内置,无法回答训练数据以外的问题。
2,知识更新有周期 3. 目前没有内置能力,无法访问外部网站 根据以上问题,该平台也给出了解决方案:
它集成了平台在大型知识库中索引、理解和检索自己数据的片段的能力,以及ChatGPT 以自然语言交互回答问题或多语言轮流交流的令人印象深刻的对话能力,形成企业级认知搜索,使企业自己的数据可以作为响应基础。
比如说你是平安的代理人,你肯定给他推平安的险种,但或许人寿的更适合你。所以保险公司的大模型有局限性。
这给了保险IT机会,他们长期服务多个保险机构,知道行业konw how ,有知识图谱。所以会成为一个聚合性知识推荐平台,所有公司的保险和险种都可以准确推荐。