ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，2022年Intel第四代服务器处理器单CPU功耗已突破350瓦，英伟达单GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍达到50KW/柜，随着算力的持续增长，风冷散热技术面临极大的挑战。

芯片工作温度会显著影响性能，功率密度的增加使芯片的热流密度显著升高使芯片温度升高。传统芯片中，用于冷却的体积占98%，只有2%用于计算运行，但是依然很难解决现在存在的散热问题，随着芯片性能的持续快速提升，散热问题将愈加突出。

而在冷却介质的选择上，也进一步趋于选择冷却效率更好的冷却介质。CDCC数据，液体的导热性能是空气的15-25倍，随着热密度的提升，液冷有望替代风冷实现更高效散热。根据英特尔《绿色数据中心创新实践--冷板液冷系统设计参考》白皮书信息，采用风冷的数据中心通常可以解决12KW以内的机柜制冷，机柜功率超过15KW，相对于现有的风冷数据中心，已经到了空气对流散热能力的天花板，液冷技术作为一种散热能力更强的技术，可以支持更高的功率密度。

4.中石科技：公司提供的产品有热模组（尤其是液冷散热模组、高性能VC及热管）、导热垫片、导热硅脂、导热凝胶、导热相变材料、碳纤维导热垫等，目前已向国内外多家企业批量供货。

5.润禾材料：冷却液作为硅油和改性硅油的一个重要分支，是公司研发和生产的方向之一。公司在对应的低粘度硅油与改性硅油方面拥有多项专利与保密技术，用于保证公司在相关材料领域的技术优势。

6.巨化股份：据衢州市政府2月23日官方消息，日前，浙江省高端化学品技术创新中心传出喜讯，国家重点研发计划重点专项数据中心液冷热管理材料研发与应用示范研发项目，取得突破性进展，成功研发出了数据中心浸没式液冷热管理材料，并实现批量生产。上述创新研发的浸没式液冷热管理材料，主要用于大数据处理中心运算处理器的冷却，不管是手机还是电脑浸泡在其中，都能够正常运行。该材料此前长期受制于国外，被列入“十四五”国家重点研发计划重点专项之后，该计划由巨化集团牵头，依托浙江省高端化学品研发创新平台，并与北京大学、中科院等9家单位联合研发，攻克了数据中心高效液冷与安全智能热控防护等关键技术，形成了千吨级工艺包，批量产品经第三方检测运用，全部指标达到要求。

7.精研科技：其官网披露公司散热业务具有数十年经验，直接服务于服务器、5G基站、定制化元件及模组等。