银行在数字化转型过程中，以用户体验为核心，从业务体验到渠道体验全面优化升级，公司通过AI+RPA技术在支付、信贷、风险、财务等各个方面为银行数字化转型提供支撑。
目前公司技术人员进驻北京银行济南分行，利用人工智能+机器人流程自动化技术，针对银行客户信息验证、开户、贷款审批、欺诈检测、信用卡审核、应付账款、按揭贷款、前台交互等核心业务中存在的重复性工作多，人工耗时长，出错率高等痛点，提供一体化解决方案，能有效地为金融用户提升工作效率，降低运营成本。
在人工智能、大数据、物联网、区块链等技术领域创新推动下，金现代信息产业股份有限公司将致力于探索新技术与用户业务场景结合，推动新技术应用落地，助力企业数字化转型，帮助企业实现商业模式、运营模式的创新与重塑。
RPA尚处于发展早期，整体渗透率不高。RPA主要应用领域为金融、制造、医药和电商等。目前，国内采用RPA企业金融业占比最高，为55%；其中，金融领域RPA普及率前三的分别是银行、证券、保险，主要是该领域数字化技术应用较早，对新技术应用较为敏感，且存在大量重复、有规则的工作。在合规要求日趋严苛、大量老旧系统改造维护困难的情况下，RPA出现为其提供了新思路。其次，制造业是RPA应用普及率第二大领域，应用场景包括订单管理、物流数据跟踪、工厂记录管理和报告、库存和供应商管理等大量标准化的重复性工作；电商行业因目标客户群大、信息化程度高，在其上架、营销、客服、物流等各个环节，都拥有大量的RPA场景。
1+1>10”：无代码/低代码与RPA技术的潜在结合
无代码、低代码、RPA 等工具的出现大大降低了技术实现的难度，是实现企业数字化转型的火热概念。在企业数字化工具的应用过程中，常常会使用技术工具融合的方式使得数字化效率最大化，无代码/低代码技术与RPA机器流程自动化的结合，便是近来被讨论的最多的一种形式。
无代码、低代码与RPA是什么？
在了解无代码、低代码与RPA的融合方式前，我们首先需要明确这三者之间的定位与关系。
如何定义无代码、低代码与RPA？
简单来说，无代码与低代码代表的是与传统开发区别的全新系统开发方式——即使用少量的代码，甚至完全不需要使用代码，就可完成一套系统的开发、测试与部署。无代码与低代码开发，将原有系统开发中繁复耗时但相对稳定、标准的开发架构与功能提前研发、封装，使得系统开发者可以快速完成系统搭建。
结合二者在开发过程中需要使用的代码量与设计逻辑，行业内通常会将低代码定义为面向拥有一定代码基础的专业开发者工具，而将无代码定义为面向没有代码基础的业务开发者也能使用的系统开发工具。
在无代码与低代码系统构建的过程中，除了系统本身的结构设计十分重要以外，应用间、系统间数据流转、自动化流程处理等等，也是决定一套系统能否真正适用企业业务的核心与关键，无代码、低代码与RPA的结合的价值与意义也就由此凸显。
无代码、低代码与RPA之间关系是怎样的？
著名咨询公司Forrester曾在2020年发布报告中提到，在VUCA时代的背景下，传统长周期、大制作的系统开发方式正在被逐渐淘汰，由无代码、低代码技术组成的低代码系统开发平台与BPM（业务流程管理平台）发展过程中衍生的DPA（数字流程自动化平台）、RPA（机器流程自动化平台）技术，正在数智化大环境的推进下相互融合，逐步构建一个RADM（快速应用交付市场），并将在未来承接主要的应用产出与交付。
无代码/低代码与RPA技术的应用
从单个技术的应用来说，无代码与低代码技术，通常应用在日常工作流程构建、全企业业务流程复刻、职能/业务系统搭建、与企业已有系统或第三方系统集成。
而RPA技术则多用于跨系统数据迁移、订单核对、批量收发邮件、纳税申报等流程固定、重复性高、附加值低的数据或事件处理工作。
RPA有哪些优点与局限？
RPA可以帮助人类完成繁琐、重复性高的单个任务，提高工作效率、降低人为风险，将员工精力转移到价值创造性工作当中，例如帮助财务人员摆脱账务处理，投入成本控制，实现企业降本增效。与此同时，RPA以上优点也是它的局限所在——RPA无法实现全企业端到端流程自动化。Gartner的报告指出：“目前，企业缺乏如何将机器人流程自动化（RPA）与其他工具相结合的指导。而这也阻碍了端到端流程自动化的发展，使得这些企业错过了战略业务价值。”
因而，无代码/低代码与RPA的结合使用会优势互补帮助企业实现战略业务价值。
No-code + RPA
No-code + RPA 的应用方式，正如 2 Sisters 的数字化转型案例所呈现的，企业会针对业务流程构建、应用层交互以及数据分析等业务中的各个流程，引入RPA、低代码与无代码工具来解决与处理。 
业的数字化转型，不是仅仅通过无代码/低代码平台或RPA技术即可全面覆盖。将无代码/低代码用于RPA，可以降低其部署的局限性，使RPA厂商达到降本增效，但是无法实现全企业自动化。
将RPA作为企业系统信息数据源用于无代码/低代码流程自动化，加速企业内部孤岛打破，可以实现“1+1>10”的数智化效果，帮助企业实现战略业务价值，是超级自动化落地的大势所趋。
综上所述，RPA国内渗透率最高的是金融行业，占比高达55%，所以炒RPA一定要炒金融行业（银行78%、保险11%、证券6%）而老师们很多逻辑科普的很好，但是没科普到点子上，所以老师们挖掘相关概念股的时候一定是能应用到金融行业的RPA优先，所以A股来说的话逻辑好一点的就是金证股份、软通动力、普联软件和金现代等，其中金现代前三季度亏损3100万，第四季度单季度业绩盈利8000万，流通市值24亿
而低代码平台来说逻辑最正宗的无疑是金现代，历来炒低代码平台金现代都是龙头，而且这次RPA题材无疑是激活了低代码平台的潜能，因为低代码平台可以和RPA互补！
看好金现代的本周机会
金现代：无代码/低代码与RPA技术的潜在结合1+1>10”
下面是上周五金现代的年报摘要：
金现代2022年年报：连续三年营收增长加速 推进”AI低代码“开发平台
“双轮驱动”战略助力稳健发展
金现代致力于为客户提供优质的行业数字化解决方案、标准或通用的基础软件平台的开发、服务与销售。
公司大力发展以“AI低代码”开发平台为核心的标准化、通用软件，将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企、民营龙头等中大型企业，为企业数字化转型提供软件产品和服务。公司打造了轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、IT智能运维平台、文档智能预审平台等一系列软件，并借助于公司在全国近二十个区域销售中心网络，目前已初见成效。
坚持科技创新，研发投入创新高
为推进双轮驱动战略的落地实施，强力推进低代码、RPA、人工智能等技术及平台的研发和应用，使公司保持可持续、高质量发展，2022年金现代保持了较高的研发投入。
报告显示，2022年公司研发投入金额达到1.04亿元，自2020年来，公司研发投入金额三连升。研发投入占营业收入的比重也从2020年的9.68%上升至2022年的16.54%。此外，截至2022年底，公司研发人员达679人，同比增长68.07%。
今年以来，大语言模型、生成式AI技术高速发展。金现代拥有众多行业应用场景，为AI发力带来了巨大优势。公司依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，以及与百度文心一言、百度飞桨的合作，积极探索人工智能技术在电力业务场景中的应用，帮助电力企业打造知识大脑、加速智能化升级。
目前，公司已将AI与检测监测感知技术、大数据技术、可视化技术、BIM+GIS技术等技术相结合，实现了对轨道、隧道、桥梁、接触网、通信信号设备等基础设施专业数据的精准感知、态势研判和智能管理，有效提升城市轨道交通基础设施的智能化运维水平。
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