1. 行业分析：外部环境转好，AI 提升内部效率

1.1. 外部环境转好，跨境电商发展势头强劲

进入 2023 年，跨境电商收入端受益于出口强势增长，发展迅速；利润端受益于运 费降低，成本减少，利润空间提升。

1.1.1. 收入端：出口强势，助推跨境电商繁荣发展

中国经济呈现恢复向好的态势，外贸进出口开局平稳、逐月向好。2023 年第一季 度，中国外贸进出口总值 9.89 万亿元，同比增长 4.8%。其中，出口 5.65 万亿元，同比 增长 8.4%；进口 4.24 万亿元，同比增长 0.2%。随着经济的持续恢复，中国外贸的增长 势头有望进一步延续。

跨境电商以出口为主，出口贸易强势增长成为发展助推力。2022 年，中国跨境电商 市场规模达 15.7 万亿元，同比增长 10.56%。跨境电商出口交易规模 12.3 万亿元，占比 78%，进口交易规模 3.4 万亿元，占比 22%。2023 年 1-2 月，跨境电商进出口总额同比 增长 15.8%。受益于出口贸易的高速增长，跨境电商行业实现蓬勃发展。

政策利好支持跨境电商高速发展。跨境电商作为外贸新模式，得到了国家优惠扶持 政策的大力支持，5 年增长了近 10 倍。围绕跨境电商，我国政府出台了税费减免优惠等 政策降低了跨境电商企业的经营成本，同时在全国 31 个省份建立了 165 个跨境电子商 务综合实验区，以引领跨境电商行业的健康高质量发展。

1.1.2. 利润端：海运运费降低，跨境电商利润空间提升

海运费用持续下跌，跨境电商物流成本降低。基于成本和安全性考虑，海上运输是 跨境电商的主流运输方式，而海上集装箱运输则是最主要的海运方式之一，其贸易金额 占到海运贸易金额的 80%以上。根据上海航交所数据，CC­FI（中国出口集装箱运价指数） 和 SC­FI（上海出口集装箱运价指数）从 2022 年开始一路下跌，SC­FI 在今年 4 月底突破 一千大关。跨境电商的物流成本远超过传统外贸，从商家到消费者的跨境运输链呈现复 杂化、个性化的特征，海运运费水平降低减少了跨境电商的物流成本，为其创造了更广 阔的利润空间，利好跨境行业。

1.2. AI+跨境电商：行业内各环节效率提升

2022 年 11 月 30 日，美国人工智能公司 Op­e­n­AI 推出对话式大型语言模型 Ch­a­t­G­PT （GPT-3.5），发布短短 5 天，注册用户数超百万；2023 年 3 月 15 日，Op­e­n­AI 正式发 布多模态大模型 GPT-4，支持图像和文本输入及文本输出。百度、阿里、华为等多家国 内科技公司也相继发布 AI 大模型。

随着 AI 技术的成熟，以 Ch­a­t­G­PT 为代表的 AI 技术工具在各行业拥有了丰富的应 用场景。而具有海量数据基础和内容生成需求的跨境电商是 AI 应用的核心场景之一， AI 工具的快速迭代推动跨境电商行业全环节效率提升。

1.2.1. 推广：精准内容生产与投放

Ch­a­t­G­PT 等 AI­GC 模型具有极强的文本生成能力，可以实现低成本、高效率的内容 生产，同时可以通过对用户数据和需求的分析，实现更准确的营销推广内容投放，提供 个性化的营销方案。

内容生产：AI­GC 工具可以帮助跨境商家生成更有效的产品描述和介绍，并根据用 户画像和数据分析生成个性化的推广文案、促销邮件、营销视频等，为商家提供定制化 的营销方案，在更短的时间内创造出更丰富的宣传内容；同时解决跨语言营销难题，帮 助商家实现更准确的跨语言文本、图片和视频生成，在小语种文本的翻译和创造上更加 贴近本土语言习惯，实现跨境本土化，改善营销效果，提高转化率。

精准投放：通过收集消费者的相关数据和信息，例如购买历史、浏览历史、搜索历 史等，对消费者的消费习惯、偏好、需求等进行精确分析，搭建起消费者的数据库，并 根据消费者呈现的兴趣特征实现精准的广告营销内容投放。

SEO（搜索引擎优化）：利用 AI­GC 较强的文案能力撰写改进对商品的标题和个性 化描述，帮助商家提高产品在平台内的搜索结果点击率和转化率。

1.2.2. 销售：自动化、智能化

智能选品：接入 Op­e­n­AI 等大模型的 API 接口后，商家可以优化其选品模型，提高 选品效率和准确度，从销售线路、投放平台、上架时间和产品特征等维度实现更高效的 选品决策。

评论分析：接入 Op­e­n­AI 等大模型接入后，利用其强大的学习和推理分析能力，可 以从购买动机、产品优势和缺陷、客户期望、使用场景、客户情况等方面对客户评价进 行分析，帮助商家对自身产品和竞品有更准确的认知，从而制定有竞争力的销售战略。

产品定价：基于对消费者评价、产品表现、竞争对手的分析，自动生成有关产品定 价的合理建议，并通过对市场动态的实时评估和竞对价格的监测，及时调整定价策略。

智能客服，产品推荐：消费者可以向智能客服提问，来获得满足自己需求的个性化 产品，智能客服也可以基于消费者的过往浏览、消费记录，推荐满足其消费偏好的产品， 提高推荐精准度和效率。

交流对话：Ch­a­t­G­PT 等语言产品可以实现持续的对话互动，并 依据上下文语境对提问者进行偏好的分析，快速理解问题、识别用户需求，给出高质量、 个性化的回答，相比传统智能客服更加流畅自然，人性化程度提高，为消费者提供舒适 的交流体验。