边缘算力重要性加速凸显，将成为未来AIOT市场新增长点
AI挖啊挖
2023-06-05 09:28:53
当前智能终端性能冗余，算力基本满足应用需求场景，因此终端消费者换机动力不足。而AI大语言模型的小型化发展（如谷歌Gecko模型可在移动设备上快速运行），有望打破智能终端性能冗余窘境，终端接口硬件性能或将迎大升级，在手机、AIOT、机器人等终端应用上内嵌部署AI模型，将迎来终端核心架构变化
近期，高通公司高级副总裁Alex Katouzian表示，高通正从一家通信公司过渡到智能边缘计算公司，其指出随着连接设备和数据流量加速增长，叠加数据中心成本攀升，难以将所有内容都发送到云端，并且当涉及个人信息时，用户也不会愿意这样做，因此边缘算力需求有望持续提升。北京市也提出面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片
在以高通为代表的边缘巨头推动下，算力、AI能力等边缘基建正在加速推动，边缘算力作为AI触及万千场景的血管地位加速明晰。根据STL Partners数据预测，边缘计算潜在市场将在10年内以48%的CAGR从2020年的90亿美元增长到2030年的4450亿美元；到2030年，北美、欧洲和东亚将产生88% 的边缘服务收入；2026年，全球26%的网络边缘站点将位于中国
AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力始于AI带来的需求提升，同时也将赋能应用，连接更多用户加速AI发展与迭代。当前物联网模组进入AIoT时代，集成了边缘算力的智能模组正在逐渐成为支撑边缘算力的核心形式
我们建议关注边缘侧SoC芯片公司晶晨股份、乐鑫科技、恒玄科技、炬芯科技、全志科技与瑞芯微等，以及前瞻布局Chiplet与存算一体路线，并将在AIOT场景率先落地产品的润欣科技
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