泓博医药:自建多模态AI模型-韭研公社

尊敬的投资者您好！共同点：AIDD、CADD和GPT模型都属于人工智能和机器学习的范畴。它们都利用大量的数据来训练算法，以便在其各自的领域中做出预测或生成有用的输出。这些平台和模型都依赖于大量数据来训练其算法，无论是文本、化学结构、生物信息学数据还是其他类型的数据。公司的AIDD平台专注于利用人工智能技术来发现新药物。这包括使用机器学习模型来预测化合物的药理特性、优化药物分子的设计、预测副作用等。公司的CADD主要使用计算机技术来辅助药物的设计和发现。这包括了分子建模、结构优化、靶点预测等技术。公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。PR-GPT模型可以被训练来生成新的化学分子结构。通过将分子结构编码为一串类似文本的字符，PR-GPT可以生成有效的分子结构。这种方法可以用于探索新的化学空间，生成具有特定属性或活性的分子。在药物设计领域，PR-GPT可以用来预测和生成具有特定药理特性的分子，如更高的亲和力、更低的毒性或更好的药代动力学特性。它还可以用于生成针对特定生物标靶的候选药物分子，加速药物发现过程。PR-GPT还可以辅助虚拟筛选，快速评估大量分子的潜在活性，从而筛选出有前途的候选分子。同时，它还能预测分子的物理化学性质、生物活性和药代动力学特性。

请问公司搭建的小分子药物化合物结构AI生成大模型PR-GPT大语言AI大模型，结合了哪些技术平台和预测算法和工具？谢谢！

牛股挖掘机85 · 2023-12-05 · 来源 App

泓

泓博医药[301230]·2023-12-08

尊敬的投资者您好！PR-GPT是基于LLaMA为基础模型训练微调出来的多模态大模型，学习了大量生物医药文献和专利等庞大数据，同时使用了GNN,BERT等模型，并结合知识图谱等工具，可以实现专利文献查阅，分子设计等功能。感谢关注！