会议要点

1. Google新AI模型效能超预期

• 谷歌推出的AI多模态大模型在原生性技术方面突破，能够更流畅理解多模态数据。

• AI加视频领域有显著进展，短期内应用在短视频和电商更易落地，中长期对传媒领域赋能。

• 在AI落地方面，谷歌的技术进步和行业竞赛形势相似，表现出超预期的测试结果。

2. AI商业化趋势与展望

• AI在多模态技术领域的突破将赋能相关公司，预计这些公司明年会采取更大胆和激进的销售策略，促进AI技术商业化落地。

• 中长期看好将AI技术融合到教育和游戏软件赛道。AI教育市场有刚需且潜力巨大，私营企业机制灵活，落地速度可能更快。而AI加游戏受技术难度影响落地较慢，但有多模态突破后的巨大可改善空间。

• AI教育关注晚清凤凰和南方传媒；AI游戏看好圣天网络和掌趣科技。中短期内，AI加电商也是值得关注的赛道。

Q&A

Q：公司公司最近有什么引人注目的进展？

A：谷歌公司推出了一款具有突破性的多模态大模型，这个模型在底层技术上与以往将单模态数据拼接的模型不同，它从训练开始就采用了多模态数据，因此在理解不同维度的能力上更为流畅和一致。此外，谷歌还推出了三个版本的产品：一个面向工业化应用，一个面向企业级用户，另一个则是效率更高的小型模型，用于自家的手机上。

Q：这个多模态大模型在测试数据中的表现如何？

A：测试数据显示，这款多模态大模型的表现超出预期。在评分方面，它不仅在整体评分上首次超过了人类，而且在某些细分领域里的评分也多数超越了GBT4版本。尤其在语音和视频这两个领域，分数的差距更为显著，证明了谷歌在这一技术上取得了较大的突破。

Q：多模态大模型对传媒赛道有哪些潜在的影响？

A：多模态大模型能够强化传媒领域的多维度结合，比如音频和视频，对传媒的赋能效果将得到进一步强化。我们已经见证了皮卡1.0实测版本在语义理解和图像延展方面的超预期表现。随着这种从底层技术上的突破、以及AI结合视频领域的难点逐渐被克服，预计在未来1到2年内，这些技术将能够达到易于使用且成本较低的状态，为整个传媒领域带来更明显的赋能。

Q：短期和中期内，这一技术将如何落地应用？

A：短期而言，由于目前技术的局限性，如视频的时长最多为18秒，落地应用可能会更多地集中在短视频和电商赛道。焦点科技这样的B2B电商平台以及专注于海外广告营销的一点天下等公司将可能更快地实现这项技术的应用。

Q：目前在AI领域，特别是多模态技术方面的发展怎么样？谷歌公司有什么计划？

A：目前来看，尽管谷歌及其他公司都有自己的AI平台，但在多模态底层技术上突破相对比较困难，因此这些公司在多模态版本的进展上并不明显。尽管如此，预计在多模态技术上的突破将赋能这些公司，使得它们在明年的销售策略上变得更加大胆和激进。我们有很大的概率看到谷歌在AI领域增加收入的商业化落地。

Q：AI技术在教育和游戏软件领域有哪些应用前景和市场机会？

A：中期来看，我比较看好AI在教育和游戏软件两个领域的市场机会。我们认为AI技术在教育领域有广泛的应用潜力。举例来说，我们观察到「多邻国」推出「多邻国Max」之后，用户支付意愿和渗透率都有所提高。教育领域的应用需求稳定，且市场容量巨大，没有明显的天花板。其中，AI在出版领域的运用也很有前景，民营公司的机制更灵活，落地速度更快。同时，那些基于国有企业背景，地方教育资源丰富，拥有优秀语料库的公司也值得关注。在游戏领域，虽然大多数公司目前更多地利用AI工具进行成本降低和效率提升，AI对增收贡献尚未明显。但是，随着多模态技术的发展，特别是在视频长度上的突破，游戏行业改善的空间巨大。例如，UGC（用户生成内容）游戏平台的发展，需求一直存在，技术门槛的降低使得相关产品得以快速增长。我们看到一些平台，如GPS和UGC游戏平台，新用户的增加速度十分迅速。整体来看，短期我们看好AI结合电商的赛道，中期更看好AI与教育、游戏领域的结合，特别是在UGC游戏赛道的落地潜力。